CITIS 2022

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VIII Conferencia Internacional de Ciencia, Tecnolog铆a e Innovaci贸n para la聽 Sociedad (CITIS 2022)

El VIII Congreso Internacional de Ciencia, Tecnolog铆a e Innovaci贸n para la Sociedad, CITIS 2022, llevada a cabo en edici贸n h铆brida organizada en Guayaquil del 22 al 24 de junio. El evento, organizado por la Universidad Polit茅cnica Salesiana, ofreci贸 a la comunidad acad茅mica nacional e internacional una plataforma unificada de comunicaci贸n, orientada a cubrir los problemas te贸ricos y pr谩cticos de mayor impacto en la sociedad moderna a trav茅s de una perspectiva de la ingenier铆a.聽

En esta octava edici贸n, dedicado a los 28 a帽os de vida institucional de La Salesiana, los ejes tem谩ticos fueron relacionados a la aplicaci贸n de la ciencia, desarrollo tecnol贸gico, e innovaci贸n en cinco pilares fundamentales de nuestra sociedad: Industria, Movilidad, Medioambiente, Sustentabilidad, e Informaci贸n.

El comit茅 cient铆fico incluyo a 65 expertos de 15 pa铆ses (Espa帽a, Nueva Zelanda, B茅lgica, M茅xico, Australia, Estados Unidos, Colombia, Brasil, Reino Unido, Italia, India, Venezuela, Per煤, Chile y Ecuador), quienes tuvieron la responsabilidad para evaluar, en un proceso de 鈥榬evisi贸n de pares ciegos鈥, los 54 art铆culos recibidos en la conferencia.

Las contribuciones aceptadas recrean tendencias de investigaci贸n recientes en los campos de la ingenier铆a de software, an谩lisis big data, computaci贸n en la nube, ingenier铆a de datos, gesti贸n de datos y miner铆a de datos, machine learning, deep learning, inteligencia artificial, sistemas inteligentes, rob贸tica y automatizaci贸n, dise帽o mecatr贸nico, y dise帽o de procesos industriales. CITIS 2022 adem谩s incluyo cinco sesiones de workshop, y varios discursos de apertura se impartieron sobre temas de vanguardia relacionados con los ejes tem谩ticos de la conferencia. Adem谩s, se realizaron jornadas de trabajo paralelas para fortalecer las habilidades de emprendimiento e innovaci贸n de los estudiantes de ingenier铆a. Los 54 art铆culos aceptados para presentaci贸n y discusi贸n en la Conferencia fueron publicados en Springer Nature en el libro de series Lecture Notes in Networks and Systems indexado en SCOPUS. Reconocemos a todos aquellos que contribuyeron a la puesta en escena del CITIS 2022 (Autores, comit茅s, instructores de talleres y nuestros asistentes). Agradecemos profundamente su participaci贸n y apoyo que fue crucial para el 茅xito del evento.


WORKSHOPS

WORKSHOP 1: Introducci贸n a Big Data y caso pr谩ctico de an谩lisis de redes sociales (Twitter)

Contenido: Iniciaremos el taller con una breve introducci贸n al Big Data (驴Qu茅 es Big Data?, Cadena de valor y 谩reas del Big Data, Definiciones relacionadas con Big Data, Perfiles profesionales Big Data, 驴Qu茅 es una fuente de datos?, Diferencias respecto a las tecnolog铆as de datos tradicionales, Tipos de datos y flujo de datos, Calidad de Datos, Las V鈥檚 del BigData). En un segundo bloque veremos un caso pr谩ctico utilizando una base de datos documental (un cluster MongoDB), donde guardaremos unos miles de tweets (Python+Colab+Twitter Developer), para finalizar mostrando un dashboard resultado del an谩lisis de esos datos (MongoDB Charts). En este segundo bloque se dar谩n algunos conceptos te贸ricos adicionales para que los alumnos puedan seguir sin problemas las explicaciones as铆 como los detalles para desplegar el cluster y pedir la cuenta de Twitter Developer para que puedan ver el caso pr谩ctico mostrado por el profesor y despu茅s adaptarlo a sus preferencias. Habilidades requeridas: El instructor dar谩 conceptos b谩sicos para entender el workshop, pero aquellos estudiantes con conocimientos b谩sicos de programaci贸n Python y bases de datos obtendr谩n m谩s beneficios. Herramientas: Todas las herramientas estan en la nube y tienen acceso gratuito para ejecutar el estudio del caso durante el taller, y para que los asistentes contin煤en trabajando con ellas despu茅s de que finalice el taller. Python + Colab https://colab.research.google.com/ MongoDB Atlas https://www.mongodb.com/ Twitter Developer https://developer.twitter.com/Audiencia: Comunidad acad茅mica en general. Duraci贸n: 3 horas fecha/hora: 22 de junio, 2022 (9:30-12:30 GMT-5). Modalidad: H铆brida. Evento: Sala para usos m煤ltiples.

 

Instructor: Roger Clotet, Ph.D. Universidad Internacional de Valencia, Spain

 

 

Doctor por la Universidad Sim贸n Bol铆var, Venezuela e Ingeniero en Inform谩ticapor la Universidad Polit茅cnica de Catalu帽a, Espa帽a. Inici贸 su carrera profesional en el sectorprivado, trabajando en m煤ltiples proyectos inform谩ticos en empresas espa帽olas,multinacionales, y en organismos internacionales como la ONU. Posteriormente se hadedicado a la docencia e investigaci贸n, en diversas universidades: Universidad Polit茅cnicade Catalu帽a (Espa帽a), Universidad Johannes Kepler (Austria), Universidad Sim贸n Bol铆var(Venezuela), Universidad Cat贸lica Andr茅s Bello (Venezuela) y Universidad de las Fuerza Armadas de Ecuador (ESPE). Actualmente es Docente e Investigador en la UniversidadInternacional Valenciana (VIU) donde imparte docencia en la Maestr铆a en Big Data y DataScience y en el Grado en Ingenier铆a Inform谩tica. A nivel gerencial es el Director delmencionado grado e Investigador Principal del Grupo de investigaci贸n en Ciencia de Datos(GRID) ambos en la VIU. Es miembro s茅nior del Instituto de Ingenier铆a El茅ctrica y Electr贸nica(IEEE). Sus intereses de investigaci贸n actuales incluyen: e-Agricultura, e-Salud, Big Data,Redes de Sensores Inal谩mbricos y Tecnolog铆a Humanitaria. Ha participado en numerososproyectos de investigaci贸n internacionales y publicado m谩s de 50 art铆culos en revistas ycongresos internacionales.


WORKSHOP 2: Resiliencia empresarial en tiempos depandemia

Contenido: Cada d铆a las empresas tienen que hacer frente a un mayor n煤mero amenazas debido a su propia naturaleza cambiante y al gran dinamismo del entorno en el que operan. n ejemplo de este entorno inestable e incierto es el provocado por la pandemia COVID19que ha tenido y est谩 teniendo efectos devastadores en la salud de la poblaci贸n, pero tambi茅n en la salud econ贸mica de las empresas. Para hacer frente a esta situaci贸n, los expertos apuntan a la capacidad resiliente de las empresas, entendida como la capacidad para anticiparse y prepararse ante las amenazas, adaptarse al nuevo contexto y recuperarse una vez que la amenaza ya ha acontecido y ha impactado de manera negativa. El workshop realizar谩 un repaso a las capacidades constituyentes de la resiliencia empresarial y detallar谩 la respuesta de las empresas ante la COVID-19 en materia de resiliencia empresarial. Tambi茅n se describir谩n los diferentes procedimientos existentes para mejorar la capacidad de resiliencia y la continuidad del negocio de las empresas. El proyecto europeo CONTINUITY (N潞 2021-1-IT01-KA220-VET-000033287) que proporcionar谩 una Plataforma de Formaci贸n de Gestores de Continuidad de Negociotambi茅n se describir谩 durante el Taller.

Habilidades y destrezas requeridas: Conocimientos b谩sicos de m茅todos cuantitativos. Herramientas:
SATIER (Self-Assessment Tool to Improve Enterprise Resilience). Audiencia: Comunidad acad茅mica en general.Duraci贸n: 2.5 horas Fecha/Hora: 22 de junio, 2022 (9:30-12:00 GMT-5). Modalidad: Hibrida. Lugar: Auditorium.

 

Instructor: Dra. Raquel Sanchis Gisbert, 鈥 Centro de Investigaci贸n en Gesti贸n e Ingenier铆a de la Producci贸n (CIGIP), Universitat Polit猫cnica de Val猫ncia, Spain.

 

 

Raquel Sanchis es Doctora en Ingenier铆a y Producci贸n Industrial por la Universitat Polit猫cnica de Val猫ncia(Espa帽a) y Diploma de Estudios Avanzados en el Programa de Doctorado: Modelos Avanzados para la Direcci贸n de Operaciones y Gesti贸n de la Cadena de Suministro. Es Profesora Departamento de Organizaci贸n de Empresas desde 2012 y ha participado en numerosas publicaciones docentes, as铆 como en proyectos de innovaci贸n y mejora educativa (PIME), siendo la Coordinadora del PIME Institucional: 鈥淚ncorporaci贸n del aprendizaje basado en proyectos en las titulaciones de grado de la Escuela Polit茅cnica Superior鈥. Cuenta con una gran trayectoria investigadora desde 2006 participando en 18proyectos de investigaci贸n en el 谩mbito de la Ingenier铆a de Organizaci贸n. Ha sido la Gestora(Project Manager) del Proyecto Europeo: Resilient Multi-Plant Networks (EU FP7 Project229333, 2009-2012), Agente T茅cnico (Technical Agent) en el Proyecto Europeo: CloudCollaborative Manufacturing Networks (EU H2020 Project 636909, 2015-2018) y actualmente es la Gestora del Control de Calidad (Quality Control Manager) del Proyecto Europeo: Industrial Data Services for Quality Control in Smart Manufacturing (EU H2020 Project 958205, 2021-2023). Entre sus publicaciones destacan 35 aportaciones en art铆culos enrevistas de gran prestigio, 9 cap铆tulos de libros y 55 ponencias en congresos, siendo editora de 3 libros.


WORKSHOP 3: Aplicaciones del submodelado en problemas de gran escala usando an谩lisis por elementos finitos

Contenido: Desde su introducci贸n comercial en los a帽os 50, las computadoras han sido ampliamente usadas en todas las ramas de la ingenier铆a para asistir en el dise帽o, modelado y an谩lisis de problemas complejos. Las computadoras nos han permitido a los ingenieros ensayar num茅ricamente problemas f铆sicos reales con distintas condiciones iniciales y de contorno. Los modelos computacionales propuestos ayudan a identificar errores potenciales, tomar decisiones basadas en la informaci贸n y proveer soluciones antes de convertir necesidades y sue帽os en realidades, conllevando esto a un ahorro sustancial de tiempo, dinero y capital humano. El m茅todo de los elementos finitos es hoy en d铆a una de esas herramientas computacionales poderosas y robustas de modelado usadas para la aproximaci贸n de ecuaciones diferenciales sobre dominios complejos. Sin embargo, el costo computacional requerido por el m茅todo para resolver con la precisi贸n adecuada problemas de gran escala con f铆sicas acopladas pueden hacer que un an谩lisis por elementos finitos sea dif铆cil, cuando no imposible, de realizar. Con la aplicaci贸n del principio de Saint-Venant se ha demostrado que es posible proporcionar mejoras en los procesos de resoluci贸n y aumentarla aplicabilidad del m茅todo de los elementos finitos a un n煤mero mayor de retos ingenieriles del presente. De esta forma, una t茅cnica de submodelado fundamentada en el principio de Saint-Venant es usada en el an谩lisis de modelos complejos donde un volumen local del dominio del problema y su mallado son definidos a partir de informaci贸n transferida desde soluciones globales con mallas gruesas; encontr谩ndose as铆 que un problema complejo y de grandes dimensiones puede ser analizado desde una perspectiva simplificada y convencional sin perder precisi贸n en los resultados.Habilidades y destrezas requeridas: Conocimientos b谩sicos de m茅todos y simulaci贸n num茅rica en ingenier铆a.Herramientas: Ansys Workbench (los usuarios en modalidad virtual deber谩n disponer de este software para cursar el workshop).Audiencia: Comunidad de estudiantes de pregrado, posgrado y docentes investigadores con un inter茅s en el modelado con aplicaciones en ingenier铆a.Duraci贸n: 3 horas Fecha/hora: 22 junio, 2022 (9:00-13:00 GMT-5). Modalidad: H铆brida. Lugar:Laboratorio de Autotr贸nica (Mezzanine Edificio E).

 

Instructor: Jos茅 A. Alvarado Contreras, Ph.D. School of Mechanical Engineering, Universidad de Los Andes, Venezuela.

 

 

Se gradu贸 como Ingeniero Mec谩nico y como MSc en Matem谩tica Aplicada a la Ingenier铆a en la Universidad de Los Andes, Venezuela. Obtuvo el grado de Doctor en Ingenier铆a Civil por la Universidad de Waterloo en Canad谩. Realiz贸 una estancia de 3 a帽os como investigador postdoctoral en San Diego State University en Estados Unidos en el 谩rea modelado matem谩tico de procesos de sinterizaci贸n afectados por la aceleraci贸n gravedad, el mismo que fue financiado por National Aeronautics and Space Administration (NASA).Actualmente es Profesor Titular en la Escuela de Ingenier铆a Mec谩nica de la Universidad de Los Andes en Venezuela y Coordinador de la Maestr铆a en Ingenier铆a Mec谩nica de la misma universidad. Ha sido profesor invitado en Moscow Engineering and Physics University de la Federaci贸n Rusa y en la Universidad Polit茅cnica Salesiana de Ecuador. Ha dictado los cursos de pregrado de Resistencia de Materiales, Mec谩nica de Materiales, Dise帽o Mec谩nico y Ciencias de los Materiales. Igualmente, ha dictado los cursos de postgrado de M茅todos Num茅ricos, Mec谩nica de los Medios Continuos, Mec谩nica de Solidos y Elementos Finitos. Ha dedicado su trabajo de investigaci贸n al modelado del comportamiento mec谩nico de materiales con 茅nfasis en modelado multiescala, mec谩nica del da帽o continuo y consolidaci贸n de materiales porosos.


WORKSHOP 4: Tips para la redacci贸n y postulaci贸n de art铆culos cient铆ficos a revistas internacionales en el 谩rea de ingenier铆a

Contenido: En primera instancia se hablar谩 de la importancia de publicar art铆culos para el fortalecimiento del perfil acad茅mico y empresarial, mostrando los beneficios que trae para un ingeniero tener publicaciones en revistas cient铆ficas. Posteriormente, se abordar谩n una a una las secciones b谩sicas de un art铆culo enfocados en las exigencias de revistas en el campo de la ingenier铆a (t铆tulo, resumen, introducci贸n, marco te贸rico, metodolog铆a, resultados, discusi贸n, conclusiones y referencias) profundizando en los aspectos m谩s importantes en la escritura de cada una de estas secciones y exponiendo los elementos que tiene en cuenta los revisores internacionales para aceptar o rechazar una publicaci贸n. Posteriormente, se trabajar谩n con ejercicios y ejemplos algunos elementos de redacci贸n acad茅mica que se deben tener en cuenta al momento de estructura un manuscrito. Adicionalmente, se mostrar谩 como identificar 3 elementos claves para hacer m谩s llamativo el art铆culo: comparaci贸n con otros estudios, valor agregado de la investigaci贸n y las implicaciones pr谩cticas. Finalmente, se plantear谩n los 10 errores m谩s comunes que se identifican al momento de postular un art铆culo cient铆fico en revistas de alto impacto.Habilidades y destrezas requeridas: Conocimientos b谩sicos en los componentes del m茅todo cient铆fico.Herramientas: https://www.scimagojr.com/, https://journalfinder.elsevier.com/ Audiencia: Dirigido a docentes, estudiantes de grado y estudiantes de posgrado en el 谩rea de ingenier铆a que est茅n interesados en mejorar sus habilidades en la estructuraci贸n de art铆culos cient铆ficos.Duraci贸n: 3 horas Fecha/Hora: 22 de junio, 2022 (14:30-17:30 GMT-5). Modalidad: H铆brida. Lugar:Auditorio (Piso 1, Edificio D).

 

Instructor: Dr. Alejandro Valencia Arias, Instituto Tecnol贸gico Metropolitano, Colombia.

 

Doctor en Ingenier铆a 鈥揑ndustria y Organizaciones de la Universidad Nacional de Colombia, Magister en Ingenier铆a de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia e Ingeniero Administrador de la Universidad Nacional de Colombia .Editor en jefe de Revista CEA (Colombia) indexada en Latindex, Redalyc, EBSCO,DOAJ, entre otras. Ha sido jefe de centro de investigaci贸n. Profesor invitado en la Universidad de Chiapas 鈥 M茅xico. Profesor Asociado en la Facultad de Ciencias Econ贸micas y Administrativas del Instituto Tecnol贸gico Metropolitano (ITM). Reconocido como Investigador Senior por el Ministerio de Ciencia, Tecnolog铆a e Innovaci贸n (Colombia). Categorizado como investigador en RENACYT(Per煤) en la categor铆a Carlos Monge Medrano. Nivel: I. Cuenta con 75 art铆culos publicados en revistas Scopus y un H Index de 30 en Google Scholar. Entre sus l铆neas de investigaci贸n se encuentran: Simulaci贸n basada en Agentes, Din谩mica de Sistemas, Modelos de Adopci贸n Tecnol贸gica, Gesti贸n del Conocimiento, Investigaci贸n de Mercados y Emprendimiento tecnol贸gico. Ha participado como ponente en eventos acad茅micos en Jap贸n, Turqu铆a, China, Marruecos, Emiratos 脕rabes Unidos, Estados Unidos, Espa帽a, Polonia, entre otros.


WORKSHOP 5: Simulaci贸n de sistemas de tren de potencia de veh铆culos de combusti贸n interna, el茅ctricos e h铆bridos

Content: En este workshop se mostrar谩n las diferentes herramientas disponibles en la plataforma SIMSCAPE para la simulaci贸n de sistemas de tracci贸n el茅ctrica. El uso de estas herramientas permite el an谩lisis de diferentes caracter铆sticas como: consumo de combustible, an谩lisis de potencia, y eficiencia que est谩n presentes en las topolog铆as de distintos tipos de veh铆culos. La primera parte de la sesi贸n contemplar谩 un an谩lisis del tren de potencia de forma general para cada uno de los tipos de veh铆culos (combusti贸n interna, El茅ctrico e h铆brido). La segunda parte se analizar谩 las diferentes herramientas que ofrece la plataforma de SIMULINK/SIMSCAPE, tal como: Sensores, fuentes y configuraciones de cada elemento, para generar modelos para el tren de potencia de veh铆culos. Finalmente analizar谩n diferentes metodolog铆as para el desarrollo de simulaciones, mediante el uso de diferentes herramientas para la obtenci贸n de resultados y eficiencia del consumo energ茅tico.Habilidades y destrezas requeridas: Conocimientos en Matlab/Simulink (Dispoble en: https://la.mathworks.com/products/matlab.html, versi贸n R2022 se recomuenda). Herramientas: Software: MATLAB & Simulink, Audiencia: Estudiantes de grado y posgrado. Duraci贸n: 3 horas Fecha/Hora: 22 de junio, 2022 (14:30-17:30 GMT-5). Modalidad: H铆brido. Lugar: Laboratorio de c贸mputo B1 (Tercer piso Bloque B).

 

Instructor: Prof. Juan Diego Valladolid, Universidad Polit茅cnica Salesiana Sede Cuenca, Ecuador

 

 

 

Juan D. Valladolid naci贸 en Cuenca, Ecuador. Recibi贸 el su grado de ingeniero Electr贸nica en la Universidad Polit茅cnica Salesiana, Cuenca, Ecuador. Estudio y recibi贸 su Postrado Magister en Control y Automatizaci贸n Industrial de la Universidad Polit茅cnica Salesiana. Actualmente est谩 cursando el Programa de Doctorado en ingenier铆a en la Pontificia Universidad Javeriana, Bogot谩, Colombia .Actualmente es profesor de tiempo completo de la Universidad Polit茅cnica Salesiana y miembro del Grupo de Investigaci贸n en Ingenier铆a del Transporte (GIIT). Es autor de varios art铆culos. Sus intereses de investigaci贸n actuales incluyen sistemas din谩micos h铆bridos, convertidores de potencia, optimizaci贸n de sistemas, veh铆culos el茅ctricos y sistemas de control no lineal.

 


 


CHARLAS MAGISTRALES

 

芦La convergencia de las personas inteligentes y los cyborgs para innovar en pro de ciudades resilientes e inteligentes禄

 

Esta charla ofrece una visi贸n panor谩mica sobre c贸mo la convergencia de las personas inteligentes y la tendencia cyborg por las tecnolog铆as de implante humano podr铆a impulsar y acelerar las innovaciones para acelerar la conversi贸n de nuestras ciudades en ciudades resistentes e inteligentes. Los administradores de las ciudades deben estar preparados para la pr贸xima pandemia, o para un apag贸n el茅ctrico que pueda hacer que se cierre Internet, ylas conocidas implicaciones para los servicios financieros, la educaci贸n en l铆nea, los serviciosde administraci贸n electr贸nica, etc. Hoy en d铆a la sociedad no es muy propensa a colaborar para hacer realidad el concepto de 芦smart people禄 o incluso muestra una fuerte oposici贸n ala posibilidad de adoptar la mejora de las capacidades humanas a trav茅s de las tecnolog铆as de implante humano para acelerar la innovaci贸n en pro de ciudades m谩s resilientes. Pero no olvidemos que hoy en d铆a el COVID, las guerras y el tremendo cambio en la geopol铆tica mundial nos ense帽an que 芦lo que ayer parec铆a imposible hoy es una realidad, y lo que hoy parece dado por sentado puede cambiar ma帽ana

 

Prof. Jos茅 Ignacio Castillo Vel谩zquez – ADVNETLAB Universidad Aut贸noma de la Ciudad de M茅xico (UACM)

 

Castillo ha trabajado durante 26 a帽os en industrias de IT&C (Datacenter Dynamics, RedUno-TELMEX, IFE, DICINET), as铆 como en universidades privadas y p煤blicas como profesor(UACM, UDEFA, BUAP, UPAEP, UTM) participando en m谩s de100 proyectos nacionales e internacionales. Es profesor e investigador titular del Departamento de Electr贸nica y Telecomunicaciones de la Universidad Aut贸noma de la Ciudad de M茅xico (UACM) donde coordina el Laboratorio de Redes Avanzadas (ADVNETLAB) y el Diplomado en Redes Corporativas. Castillo es un conferencista distinguido de la IEEE Computer Society. Como profesor ha impartido m谩s de 136 cursos de posgrado y licenciatura, ha escrito art铆culos en revistas y conferencias, 3 libros, 1 desarrollo de software, reportes t茅cnicos y es 谩rbitro de revistas y conferencias; organiz贸 conferencias y seminarios nacionales e internacionales. Ha ofrecido m谩s de 136 conferencias magistrales, charlas invitadas y ha escrito m谩s de 100art铆culos de divulgaci贸n para revistas y peri贸dicos. Obtuvo su licenciatura en Ciencias Electr贸nicas (1995), completada con honores, y su maestr铆a en Dispositivos Semiconductores (1998), ambas por la Universidad Aut贸noma de Puebla, M茅xico.

 


 


 

芦Computaci贸n difusa y toma de decisiones en aplicaciones de la vida real禄

 

El proceso de pensamiento que se desarrolla durante el acto de la toma de decisiones involucra un complejo conjunto de posibilidades en el que una persona selecciona o descarta la informaci贸n disponible de diversas fuentes. Al hacerlo, uno se deja llevar por un an谩lisis significativo de la informaci贸n disponible y una selecci贸n 贸ptima entre varias decisiones aparentemente equitativas. Desde que Zadeh (1965) public贸 la teor铆a de conjuntos difusos como una extensi贸n de la teor铆a de conjuntos cl谩sica, 茅sta se ha utilizado ampliamente en muchos campos de aplicaci贸n, como el reconocimiento de patrones, el an谩lisis de datos, el control de sistemas, etc. En esta charla, desarrollamos y aplicamos medidas de similitud entre varios conjuntos difusos de orden superior y sus aplicaciones en contextos pr谩cticos bajo un entorno difuso.

 

Prof. Dr. Sunny Joseph Kalayathankal – Jyothi Engineering College, India

 

 

Prof. Dr. Sunny Joseph Kalayathankal es MSc. por la Universidad de Kerala (Kerala, India) en 1986, BEd por la Universidad de Calicut en 1987, MPhil por la Universidad de Kerala en 1993 y Ph.D en Matem谩ticas por la Universidad de Kerala en 2010,es adem谩s MCA por la Universidad Nacional Abierta Indira Gandhi en 2002, M.Tech IT por la Universidad Abierta del Estado de Karnataka en 2013 y Ph.D. en Ciencias de la Computaci贸n por la Universidad Bharathiar en 2018. Actualmente trabaja como profesor principal y decano de investigaci贸n en la Jyothi Engineering College afiliada ala APJ Abdul Kalam Technological University, Thrissur, Kerala India y tiene casi 35 a帽os de experiencia en la educaci贸n superior y 16 a帽os de experiencia en investigaci贸n. Ha publicado m谩s de 91 art铆culos en las 谩reas de modelizaci贸n difusa y toma de decisiones, teor铆a de grafos y matem谩ticas aplicadas. Ha actuado como ponente principal e invitado en varias conferencias nacionales e internacionales. Es revisor del Iranian Journal of Fuzzy System, del International Journal of Fuzzy system y del Journal of Mathematical Modelingand Computer Simulation.


 


 

芦WAY2AGE: Un asistente de voz para examinar el deterioro cognitivo utilizando Azure Cognitive Services禄

 

El diagn贸stico precoz del deterioro cognitivo es crucial para frenar la progresi贸n de la enfermedad. En este sentido, el personal sanitario se basa en una cuidadosa historia cl铆nica, un examen f铆sico, pruebas de laboratorio, entre otros. Teniendo en cuenta que el lenguaje puede utilizarse como marcador precoz del deterioro cognitivo, los asistentes virtuales (AV) son una herramienta emergente e innovadora. Al proporcionar el volumen de datos necesarios en la orientaci贸n sanitaria, se espera un mejor seguimiento del tratamiento y una optimizaci贸n de los costes. As铆 pues, el objetivo general de WAY2AGE es proporcionar a los profesionales sanitarios t茅cnicas de screening del deterioro cognitivo en las personas mayores basados en la voz y analizados mediante el procesamiento del lenguaje natural. Este trabajo propone un prototipo denominado WAY2AGE, testado en una muestra del 20personas mayores. Los resultados, aunque preliminares, parecen mostrar una relaci贸n dela longitud del discurso con puntuaciones en herramientas de screening tradicionales.

 

Carmen Moret Tatay, Universidad Cat贸lica de Valencia San Vicente M谩rtir, Espa帽a

 

 

Licenciada en Psicolog铆a, doctora cum laude en Matem谩ticas y doctora cum laude en Ciencias de la Salud. Es profesora e investigadora en la Universidad Cat贸lica de Valencia, San Vicente M谩rtir, desempe帽ando al mismo tiempo, la coordinaci贸n de relaciones internacionales de la Facultad de Psicolog铆a y del grupo de investigaci贸n MEB Lab (Mind, Emotion and Behavioral Research Laboratory) de la misma Universidad. Adem谩s, es miembro del panel de evaluadores y expertos externos de diferentes becas nacionales. Investigadora con un gran n煤mero de estancias de investigaci贸n en EEUU, Brasil, Italia y Francia.

 


 


 

芦B煤squeda de revistas cient铆ficas de alto impacto en ingenier铆a para la publicaci贸n de art铆culos禄

 

La investigaci贸n cient铆fica se ha convertido en uno de los pilares de desarrollo para las econom铆as emergentes en la b煤squeda por generar mayores capacidades tecnol贸gicas y mecanismos de innovaci贸n. Desde el 谩mbito de la ingenier铆a se tiene un compromiso acad茅mico y social fuerte en divulgar los hallazgos investigativos en diversas alternativas que fomentan la apropiaci贸n del conocimiento. Las revistas cient铆ficas se han posicionado como una de las rutas m谩s aceptadas para dar a conocer los aportes al conocimiento dado que tiene un alto alcance a trav茅s de Internet y una difusi贸n amplia entre la comunidad acad茅mica internacional; sin embargo, para elegir adecuadamente la revista en la cual se publicar谩 un art铆culo se deben tener en cuenta diversos elementos que abordaremos en esta charla. Inicialmente, se plantean los 3 componentes principales de la decisi贸n: afinidad tem谩tica, indexaci贸n de la revista y tiempo de respuesta. Para esto se socializar谩n los aspectos fundamentales de las principales bases de datos a nivel mundial (WOS y Scopus) y los elementos fundamentales al postular un art铆culo cient铆fico a una revista de impacto internacional. Finalmente, se esbozar谩n los principales elementos que tienen en cuenta los revisores internacionales en el campo de ingenier铆a.

 

Alejandro Valencia Arias, Ph.D. Instituto tecnol贸gico Metropolitano, Colombia

 

 

Doctor en Ingenier铆a 鈥 Industria y Organizaciones de la Universidad Nacional de Colombia, Magister en Ingenier铆a de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia e Ingeniero Administrador de la Universidad Nacional de Colombia. Editor en jefe de Revista CEA (Colombia) indexada en Latindex, Redalyc, EBSCO, DOAJ, entre otras. Ha sido jefe de centro de investigaci贸n. Profesor invitado en la Universidad de Chiapas 鈥揗茅xico. Profesor Asociado en la Facultad de Ciencias Econ贸micas y Administrativas del Instituto Tecnol贸gico Metropolitano (ITM). Reconocido como Investigador Senior por el Ministerio de Ciencia, Tecnolog铆a e Innovaci贸n (Colombia).Categorizado como investigador en RENACYT (Per煤) en la categor铆a Carlos Monge Medrano. Nivel: I. Cuenta con 75 art铆culos publicados en revistas Scopus y un 铆ndice H de 30 en Google Scholar. Entre sus l铆neas de investigaci贸n se encuentran: Simulaci贸n basada en Agentes, Din谩mica de Sistemas, Modelos de Adopci贸n Tecnol贸gica, Gesti贸n del Conocimiento, Investigaci贸n de Mercados y Emprendimiento tecnol贸gico. Ha participado como ponente en eventos acad茅micos en Jap贸n, Turqu铆a, China, Marruecos, Emiratos 脕rabes Unidos, Estados Unidos, Espa帽a, Polonia, entre otros.

 


 


 

芦Normas IEEE: Las tecnolog铆as de aprendizaje de la era COVID impulsan los programas de innovaci贸n y educaci贸n en materia de normas禄

 

En los 煤ltimos tiempos, se han producido varios cambios en nuestra mano de obra y en los programas educativos debido a la pandemia de COVID, y al amplio espectro de medidas de distanciamiento social en todo el mundo. Este distanciamiento social y los elementos de restricci贸n de los viajes tambi茅n crearon un enorme desaf铆o en la educaci贸n y el desarrollo de la carrera en el lugar de trabajo. Los efectos de gran alcance se sintieron en todos los niveles de la educaci贸n, desde la guarder铆a hasta los programas de posgrado. En nuestro caso, cuando se trata de la publicaci贸n de normas internacionales, y m谩s concretamente, del desarrollo de programas educativos, el reto fue real e improvisado; el cambio del aprendizaje presencial al remoto surgi贸 de improviso, y aunque, hab铆a e Learnings antes dela pandemia, esos programas educativos estaban destinados a complementar otras actividades y experiencias presenciales. En este contexto, esta charla ofrece algunas aplicaciones de eLearning y m贸viles desarrolladas o mejoradas durante la pandemia de COVID relacionadas con programas de contenido curricular basados en las normas del IEEE, y quiz谩s tambi茅n en c贸digos y normas de otras organizaciones; y c贸mo este contenido a帽ade valor a los programas educativos de grado, postgrado y de formaci贸n continua. La conferencia tambi茅n destacar谩 algunas de las lecciones aprendidas de la pandemia, lo que hemos aprendido, desaprendido y reaprendido. Otros contenidos relevantes incluyen informaci贸n detallada sobre los procesos de desarrollo de normas, y c贸mo el contenido de valor a帽adido puede impulsar el desarrollo de la carrera de aquellos en muchos campos dela ingenier铆a y la t茅cnica. Las normas y el contenido de este discurso pueden ser 煤tiles para STEM y otros campos de la innovaci贸n, como las patentes, la propiedad intelectual y el derecho, entre otros. Por lo tanto, no s贸lo los ingenieros, sino otros profesionales podr铆an beneficiarse de esta propuesta.

 

Ernesto Vega J谩nica, IEEE Standards Association Senior Manager, opportunities Development Bussiness Development & Alliance Management, E.U.A.

 

 

Ernesto trabaja en IEEE Standards Association como su Gerente Senior de Desarrollo de Oportunidades. Dirige el desarrollo de productos relacionados a sus est谩ndares, como manuales, programas educativos, aplicaciones m贸viles y m谩s. Es ingeniero el茅ctrico y recientemente fue reconocido como el Ingeniero de Protecci贸n contra Incendios del A帽o 2017 por la Sociedad de Ingenieros de Protecci贸n contra Incendios (SFPE), Cap铆tulo de Nueva Jersey; y recibi贸 el Premio Tyco de Patentes 2011 como autor de una solicitud de patente en dispositivos de notificaci贸n visual de alarma contra incendios. El Sr. Vega J谩nica es autor de m煤ltiples documentos t茅cnicos y presentaciones internacionales en los campos de la ingenier铆a, as铆 como en aplicaciones de modelos de optimizaci贸n. Vega J谩nica, graduado de la Universidad de Maryland, tambi茅n es un entusiasta de las matem谩ticas. Su investigaci贸n sobre m煤ltiples sistemas num茅ricos lo ha llevado a esfuerzos humanitarios y STEM. El Sr. Vega J谩nica tambi茅n es instructor de est谩ndares internacionales y autor de libros de matem谩ticas para ni帽os que usan sistemas num茅ricos de tribus ind铆genas latino americanas.

 


 


 

芦Robotic neuro-rehabilitation禄

 

Esta charla aborda un sistema neuro-rob贸tico desarrollado en la Universidade Federal do Esp铆rito Santo (UFES, Brasil), que se utiliza para la rehabilitaci贸n de las extremidades inferiores de pacientes que han sufrido un ictus. El sistema se compone de diferentes tecnolog铆as, como la Estimulaci贸n Transcraneal de Corriente Directa (tDCS), que es una terapia de estimulaci贸n cerebral no invasiva e indolora que utiliza corrientes el茅ctricas directas para estimular partes espec铆ficas del cerebro; la Interfaz Cerebro-Ordenador (BCI)basada en Im谩genes Motoras (MI), que se utiliza para permitir una v铆a de comunicaci贸n directa entre la actividad el茅ctrica del cerebro y un dispositivo externo (robot); un Entorno de Realidad Virtual (VRE) para estimular la rehabilitaci贸n motora a trav茅s de un entorno virtual y un avatar que monta un triciclo; y un Monociclo Rob贸tico, que se utiliza para ejecutar movimientos reales de pedaleo seg煤n las IM producidas por el paciente. Todo este sistema fue validado con pacientes post-ictus de un Centro de Rehabilitaci贸n en Brasil. Se muestran los v铆deos relativos a la aplicaci贸n del tDCS, el entrenamiento con el VRE y el BCI, as铆 como el pedaleo autom谩tico del monociclo rob贸tico a trav茅s de las IM. Tambi茅n se presentan los resultados pre y post experimentos, adem谩s de la evaluaci贸n motora de los pacientes (antes y despu茅s de la intervenci贸n) en cuanto al n煤mero de pedaleo (rpm), y la prueba de marcha de 10 metros (tiempo y n煤mero de pasos).

 

Dr. Teodiano Freire Bastos, Universidade Federal do Sp铆rito Santo, Brasil

 

 

Teodiano Freire Bastos Filho es graduado en Ingenier铆a El茅ctrica por la Universidade Federal do Esp铆rito Santo (UFES),de Vitoria, Brasil (1987), Especialista en Automatizaci贸n/Rob贸tica por el Instituto de Autom谩tica Industrial (IAI) del CSIC, de Madrid, Espa帽a (1989), Doctor enCiencias F铆sicas por la Universidad Complutense de Madrid, Espa帽a (1994), e hizo dos posdoctorados, siendo uno en la Universidad de Alcal谩 (Espa帽a, 2005) y otro en la RMIT University (Australia, 2012). Actualmente es Profesor Titular dela Universidade Federal do Esp铆rito Santo (UFES/Brasil), e investigador nacional del CNPq (con Beca de Productividad 1D). Su experiencia est谩 en el 谩rea de Ingenier铆a El茅ctrica y Biom茅dica, con 茅nfasis en sistemas de medici贸n y de control con aplicaci贸n a robots m贸viles, robots industriales, rob贸tica de rehabilitaci贸n, tecnolog铆as de asistencia, interfaces humano-m谩quina, as铆 como en el procesamiento de se帽ales fisiol贸gicas (sEMG, EOG, ECG y EEG), y posee colaboraci贸n cient铆fica internacional con las siguientes universidades: Ryerson University (Canad谩), University of Alberta (Canad谩), RMIT University (Australia), Johns Hopinks University (Estados Unidos), Centro de Automatizaci贸n y Rob贸tica del CSIC (Espa帽a), Universidad de Alcal谩 (Espa帽a), Universidad Nacional de San Juan (Argentina) y Universidad Polit茅cnica Salesiana (Ecuador). Ha organizado 15 congresos nacionales e internacionales (CBEB2020, IWAT2019, CBA2016, IWAT2015, ISSNIP2014, 2013,2012, 2011 y 2010, IWSSIP2010, BIODEVICES2010, 2009 y 2008, e IBERDISCAP2006, 2003), es revisor de varias revistas cient铆ficas (JMBE, JNER, Robotica, RAS, Sensors, Muscle & Nerve,etc) y congresos (IEEE, ISSNIP/BRC, ICRA, Biodevices, etc). Ha publicado m谩s de 800 trabajos cient铆ficos: 138 art铆culos en revistas cient铆ficas nacionales e internacionales (IEEE, Sensors and Actuators, Sensor Review, Control Engineering Practice, Journal of Medical and Biological Engineering, etc.), 603 trabajos en congresos nacionales e internacionales (IEEE,IFAC, etc.), 4 libros cient铆ficos internacionales (ingl茅s y espa帽ol), 1 libro cient铆fico nacional, 9libros de conferencias y 53 cap铆tulos de libro. Adem谩s, posee una patente internacional y ocho patentes nacionales de invenci贸n, y ha desarrollado 18 productos/procesos sin registro de patente. Posee 铆ndice-h de 29 en Google Scholar, 23 en Scopus y 17 en Web of Science. Ya ha dirigido 7 estudiantes de post-doctorado, 36 tesis de doctorado, 56 de estr铆a, 49 de grado y 50 trabajos de Iniciaci贸n Cient铆fica, y actualmente dirige 9 tesis de doctorado y 6 de maestr铆a. Su Curriculum Vitae completo est谩 disponible en la p谩gina web:http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4781874Y7

 


 


 

芦Imagenolog铆a m茅dica multimodal en 3D禄

 

Esta charla presenta una visi贸n general de varias modalidades de imagen que pueden utilizarse, combinadas o por separado, para reforzar el diagn贸stico y el seguimiento de los problemas de salud. Para ilustrarlo, comenzamos con una aplicaci贸n com煤n que integra im谩genes de tomograf铆a computarizada (TC) o de resonancia magn茅tica (RM) en 3D, lo que lleva a la reconstrucci贸n en 3D para la fabricaci贸n de ortesis y pr贸tesis mediante impresi贸n en 3D. La siguiente frontera nos lleva a la bio impresi贸n 3D de materiales con fines sanitarios. Por ejemplo, la generaci贸n de modelos 3D de sistemas circulatorios para ayudara la inspecci贸n de aneurismas intracraneales (AI) y a la respectiva formaci贸n de los cirujanos, basada en la maniobra de herramientas espec铆ficas (como clips y bobinas) deforma m谩s realista. Adem谩s, el uso de sistemas de escaneo en 3D para generar geometr铆as corporales en 3D, que pueden combinarse con im谩genes internas del cuerpo (TC, RMN, entre otras im谩genes anat贸micas). Tambi茅n, la generaci贸n de modelos faciales en 3D para ayudar a la inspecci贸n de fenotipos faciales de s铆ndromes gen茅ticos raros. Ampliando este enfoque con otras modalidades de imagen, se pueden incluir las im谩genes funcionales, como la termograf铆a infrarroja y la gammagraf铆a. De esta manera es posible pasar al siguiente nivel, que es la combinaci贸n de diferentes modalidades de imagen, lo que nos lleva a nuestro m茅todo propuesto, llamado 3D THERMO-SCAN. El futuro de esta investigaci贸n pretende utilizar m茅todos adicionales para ayudar a la segmentaci贸n de im谩genes, la toma de decisiones y la diferenciaci贸n entre im谩genes normales y patol贸gicas, mediante el uso de otras herramientas computacionales, como la inteligencia artificial (IA) y las redes neuronales.

 

Dra. Mauren Abreu de Souza, PONTIF脥CIA UNIVERSIDADE CAT脫LICA DO PARAN脕 (PUCPR), Brasil

 

 

Mauren es doctora en F铆sica M茅dica y Bioingenier铆a por la University College London (UCL) 鈥揜eino Unido; tambi茅n tiene una maestr铆a (M.Sc.) en Ingenier铆a El茅ctrica e Inform谩tica (con enfoque en Ingenier铆a Biom茅dica) por la 芦Universidade Tecnol贸gica Federal do Paran谩(UTFPR)禄 鈥 Brasil; y tiene un t铆tulo de pregrado (nivel de licenciatura y ense帽anza) en F铆sica por la 芦Universidade Federal do Paran谩 (UFPR)禄 鈥 Brasil. Actualmente se encuentra en el Programa de Posgrado en Tecnolog铆a de la Salud (PPGTS) de la 芦Pontif铆cia Universidade Cat贸lica do Paran谩 (PUCPR)禄 鈥 Brasil, como profesora asociada. Sus principales intereses de investigaci贸n son el modelado de im谩genes multimodales en 3D, la reconstrucci贸n/fusi贸n de im谩genes en 3D (a partir de im谩genes m茅dicas de TC y RM), las im谩genes de termograf铆a infrarroja, la tomograf铆a 贸ptica (OT), la metrolog铆a y el modelado en 3D (a partir de sistemas basados en c谩maras, esc谩neres 3D y enfoques de fotogrametr铆a). Tiene experiencia en trabajar con diferentes grupos de investigaci贸n de fondo (incluyendo equipos t茅cnicos, de ingenier铆a y m茅dicos), proporcionando investigaciones vers谩tiles, que permiten realizar la transferencia de conocimientos y lograr habilidades en diferentes entornos/escenarios.

 


 


 

芦Espectroscopia THz en el dominio del tiempo para la caracterizaci贸n de materiales en agroindustria禄

 

En esta charla se discutir谩 sobre el uso de la radiaci贸n en banda de Teraherzios es una tecnolog铆a relativamente nueva que tiene a lo mucho 30 a帽os en desarrollo. Esta naci贸 afines de los a帽os 80鈥檚 y la cual se encuentra a煤n en sus inicios de investigaci贸n tanto a nivel fundamental como a nivel aplicado. Por ejemple, realizando una b煤squeda simple en SCOPUS con la palabra 鈥淭eraherz鈥, nos da como resultado solo 139 documentos cient铆ficos en estas 煤ltimas 3 d茅cadas, indic谩ndonos que a煤n falta mucho que estudiar. Esta tecnolog铆a ha mostrado tener aplicaciones interesantes para el an谩lisis no destructivo de diversos materiales, a煤n existiendo la necesidad de estudiar su uso en otras 谩reas, como es el caso de los alimentos (Cruz, 2020). La espectroscopia THz est谩 surgiendo como una metodolog铆a adecuada para investigar las propiedades din谩micas de mol茅culas org谩nicas relevantes para las ciencias de la vida esto debido a que puede detectar los modos vibracionales colectivos de baja frecuencia de biomol茅culas (Charkhesht et al., 2018), se ha utilizado ampliamente para estudiar las caracter铆sticas espectrosc贸picas de una variedad de materiales, como semiconductores, biomol茅culas, l铆quidos y productos farmac茅uticos en la regi贸n espectral que abarca desde 0,1 hasta 10 THz. El espectro THz combinado con la clasificaci贸n multivariada es la estrategia utilizada para estimar materiales ligados amuestras del sector agroindustrial.

 

Dr. Jimy Oblitas Cruz, Universidad Nacional de Cajamarca, Per煤

 

 

Jimmy Oblitas se desempe帽a en al 谩rea de Educaci贸n Universitaria, investigaci贸n y de transferencia tecnol贸gica, liderando esfuerzos en I+D+i. Ingeniero Agroindustrial, con estudios de maestr铆a en Microbiolog铆a y tecnolog铆a de alimentos, aspirante a doctor en Ciencia y Tecnolog铆a Agraria y Alimentaria en la Universidad de Lleida de Espa帽a; con 45 art铆culos cient铆ficos publicados (SCOPUS y WOS), 2 cap铆tulos de libro y 4 patentes otorgadas; en temas relacionados a la espectroscop铆a, tratamiento de im谩genes en agroindustria y tratamiento de datos usando Machine learning y Deep learning con m谩s de 20 a帽os de vida acad茅mica, actualmente dedicado a la investigaci贸n ligado al Centro de Investigaci贸n Avanzado en Agroingenier铆a de la Universidad Privada del Norte en Per煤 y a la docencia en pre y posgrado, ha sido Keynote y orador invitado en varias conferencias nacionales e internacionales y revisor para varias revistas internacionales.

 


 


 

General Chairs:聽聽聽


PhD. Juan Pablo Salgado, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador

MSc. Pablo P茅rez Gosende, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador.

PhD. Luis 脕lvarez Rodas, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador.

PhD. Pablo Parra Rosero, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador.

PhD. Christopher Reyes L贸pez, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador.

PhD. Juan Carlos Lata Garc铆a, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador.

PhD. Mary Vergara, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador.

 

Advisory Committee:

PhD. Riccardo Cristoforo Barberi, Universit脿 della Calabria, Italy

PhD. Carlos Lozano Garz贸n, Director IEEE ComSoc, Latin American Region, Colombia

PhD. Roger Clotet Mart铆nez, Universidad Internacional de Valencia, Spain

PhD. Jos茅 Ignacio Huerta Cardoso, Tecnol贸gico de Monterrey, Mexico

PhD. Manuel D铆az-Madro帽ero, Universitat Polit猫cnica de Val猫ncia, Spain

PhD. Mariela Cerrada Lozada, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador

PhD. M贸nica Karel Huerta, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador

PhD. Jos茅 Manuel Aller Castro, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador

PhD. Esteban Inga Ortega, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador

PhD. Vladimir Robles Bykbaev, Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador

 

Reviewers

 

 

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