Charlas Magistrales

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Nota: Las conferencias magistrales se desarrollar√°n como parte de las sesiones t√©cnicas del congreso. Puedes consultar el programa AQU√ć y registrarte como asistente al congreso AQU√ć.


CHARLAS MAGISTRALES

¬ęLa convergencia de las personas inteligentes y los cyborgs para innovar en pro de ciudades resilientes e inteligentes¬Ľ

Esta charla ofrece una visi√≥n panor√°mica sobre c√≥mo la convergencia de las personas inteligentes y la tendencia cyborg por las tecnolog√≠as de implante humano podr√≠a impulsar y acelerar las innovaciones para acelerar la conversi√≥n de nuestras ciudades en ciudades resistentes e inteligentes. Los administradores de las ciudades deben estar preparados para la pr√≥xima pandemia, o para un apag√≥n el√©ctrico que pueda hacer que se cierre Internet, y las conocidas implicaciones para los servicios financieros, la educaci√≥n en l√≠nea, los servicios de administraci√≥n electr√≥nica, etc. Hoy en d√≠a la sociedad no es muy propensa a colaborar para hacer realidad el concepto de ¬ęsmart people¬Ľ o incluso muestra una fuerte oposici√≥n a la posibilidad de adoptar la mejora de las capacidades humanas a trav√©s de las tecnolog√≠as de implante humano para acelerar la innovaci√≥n en pro de ciudades m√°s resilientes. Pero no olvidemos que hoy en d√≠a el COVID, las guerras y el tremendo cambio en la geopol√≠tica mundial nos ense√Īan que ¬ęlo que ayer parec√≠a imposible hoy es una realidad, y lo que hoy parece dado por sentado puede cambiar ma√Īana¬Ľ.

Prof. Jos√© Ignacio Castillo Vel√°zquez ‚Äď ADVNETLAB -Universidad Aut√≥noma de la Ciudad de M√©xico (UACM)

Castillo ha trabajado durante 26 a√Īos en industrias de IT&C (Datacenter Dynamics, RedUno-TELMEX, IFE, DICINET), as√≠ como en universidades privadas y p√ļblicas como profesor (UACM, UDEFA, BUAP, UPAEP, UTM) participando en m√°s de 100 proyectos nacionales e internacionales. Es profesor e investigador titular del Departamento de Electr√≥nica y Telecomunicaciones de la Universidad Aut√≥noma de la Ciudad de M√©xico (UACM) donde coordina el Laboratorio de Redes Avanzadas (ADVNETLAB) y el Diplomado en Redes Corporativas. Castillo es un conferencista distinguido de la IEEE Computer Society. Como profesor ha impartido m√°s de 136 cursos de posgrado y licenciatura, ha escrito art√≠culos en revistas y conferencias, 3 libros, 1 desarrollo de software, reportes t√©cnicos y es √°rbitro de revistas y conferencias; organiz√≥ conferencias y seminarios nacionales e internacionales. Ha ofrecido m√°s de 136 conferencias magistrales, charlas invitadas y ha escrito m√°s de 100 art√≠culos de divulgaci√≥n para revistas y peri√≥dicos. Obtuvo su licenciatura en Ciencias Electr√≥nicas (1995), completada con honores, y su maestr√≠a en Dispositivos Semiconductores (1998), ambas por la Universidad Aut√≥noma de Puebla, M√©xico.



¬ęComputaci√≥n difusa y toma de decisiones en aplicaciones de la vida real¬Ľ

El proceso de pensamiento que se desarrolla durante el acto de la toma de decisiones involucra un complejo conjunto de posibilidades en el que una persona selecciona o descarta la información disponible de diversas fuentes. Al hacerlo, uno se deja llevar por un análisis significativo de la información disponible y una selección óptima entre varias decisiones aparentemente equitativas. Desde que Zadeh (1965) publicó la teoría de conjuntos difusos como una extensión de la teoría de conjuntos clásica, ésta se ha utilizado ampliamente en muchos campos de aplicación, como el reconocimiento de patrones, el análisis de datos, el control de sistemas, etc. En esta charla, desarrollamos y aplicamos medidas de similitud entre varios conjuntos difusos de orden superior y sus aplicaciones en contextos prácticos bajo un entorno difuso.

Prof. Dr Sunny Joseph Kalayathankal ‚Äď Jyothi Engineering College, India

Prof. Dr. Sunny Joseph Kalayathankal es MSc. por la Universidad de Kerala (Kerala, India) en 1986, BEd por la Universidad de Calicut en 1987, MPhil por la Universidad de Kerala en 1993 y Ph.D en Matem√°ticas por la Universidad de Kerala en 2010, es adem√°s MCA por la Universidad Nacional Abierta Indira Gandhi en 2002, M.Tech IT por la Universidad Abierta del Estado de Karnataka en 2013 y Ph.D. en Ciencias de la Computaci√≥n por la Universidad Bharathiar en 2018. Actualmente trabaja como profesor principal y decano de investigaci√≥n en la Jyothi Engineering College afiliada a la APJ Abdul Kalam Technological University, Thrissur, Kerala India y tiene casi 35 a√Īos de experiencia en la educaci√≥n superior y 16 a√Īos de experiencia en investigaci√≥n. Ha publicado m√°s de 91 art√≠culos en las √°reas de modelizaci√≥n difusa y toma de decisiones, teor√≠a de grafos y matem√°ticas aplicadas. Ha actuado como ponente principal e invitado en varias conferencias nacionales e internacionales. Es revisor del Iranian Journal of Fuzzy System, del International Journal of Fuzzy system y del Journal of Mathematical Modeling and Computer Simulation.



¬ęWAY2AGE: Un asistente de voz para examinar el deterioro cognitivo utilizando Azure Cognitive Services¬Ľ

El diagnóstico precoz del deterioro cognitivo es crucial para frenar la progresión de la enfermedad. En este sentido, el personal sanitario se basa en una cuidadosa historia clínica, un examen físico, pruebas de laboratorio, entre otros. Teniendo en cuenta que el lenguaje puede utilizarse como marcador precoz del deterioro cognitivo, los asistentes virtuales (AV) son una herramienta emergente e innovadora. Al proporcionar el volumen de datos necesarios en la orientación sanitaria, se espera un mejor seguimiento del tratamiento y una optimización de los costes. Así pues, el objetivo general de WAY2AGE es proporcionar a los profesionales sanitarios técnicas de screening del deterioro cognitivo en las personas mayores basados en la voz y analizados mediante el procesamiento del lenguaje natural. Este trabajo propone un prototipo denominado WAY2AGE, testado en una muestra del 20 personas mayores. Los resultados, aunque preliminares, parecen mostrar una relación de la longitud del discurso con puntuaciones en herramientas de screening tradicionales.

PhD. Carmen Moret Tatay, Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir, Spain

Licenciada en Psicolog√≠a, doctora cum laude en Matem√°ticas y doctora cum laude en Ciencias de la Salud. Es profesora e investigadora en la Universidad Cat√≥lica de Valencia, San Vicente M√°rtir, desempe√Īando al mismo tiempo, la coordinaci√≥n de relaciones internacionales de la Facultad de Psicolog√≠a y del grupo de investigaci√≥n MEB Lab (Mind, Emotion and Behavioral Research Laboratory) de la misma Universidad. Adem√°s, es miembro del panel de evaluadores y expertos externos de diferentes becas nacionales. Investigadora con un gran n√ļmero de estancias de investigaci√≥n en EEUU, Brasil, Italia y Francia.



¬ęB√ļsqueda de revistas cient√≠ficas de alto impacto en ingenier√≠a para la publicaci√≥n de art√≠culos¬Ľ

La investigaci√≥n cient√≠fica se ha convertido en uno de los pilares de desarrollo para las econom√≠as emergentes en la b√ļsqueda por generar mayores capacidades tecnol√≥gicas y mecanismos de innovaci√≥n. Desde el √°mbito de la ingenier√≠a se tiene un compromiso acad√©mico y social fuerte en divulgar los hallazgos investigativos en diversas alternativas que fomentan la apropiaci√≥n del conocimiento. Las revistas cient√≠ficas se han posicionado como una de las rutas m√°s aceptadas para dar a conocer los aportes al conocimiento dado que tiene un alto alcance a trav√©s de Internet y una difusi√≥n amplia entre la comunidad acad√©mica internacional; sin embargo, para elegir adecuadamente la revista en la cual se publicar√° un art√≠culo se deben tener en cuenta diversos elementos que abordaremos en esta charla. Inicialmente, se plantean los 3 componentes principales de la decisi√≥n: afinidad tem√°tica, indexaci√≥n de la revista y tiempo de respuesta. Para esto se socializar√°n los aspectos fundamentales de las principales bases de datos a nivel mundial (WOS y Scopus) y los elementos fundamentales al postular un art√≠culo cient√≠fico a una revista de impacto internacional. Finalmente, se esbozar√°n los principales elementos que tienen en cuenta los revisores internacionales en el campo de ingenier√≠a.

PhD. Alejandro Valencia Arias, Instituto Tecnológico Metropolitano, Colombia

Doctor en Ingenier√≠a – Industria y Organizaciones de la Universidad Nacional de Colombia, Magister en Ingenier√≠a de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia e Ingeniero Administrador de la Universidad Nacional de Colombia. Editor en jefe de Revista CEA (Colombia) indexada en Latindex, Redalyc, EBSCO, DOAJ, entre otras. Ha sido jefe de centro de investigaci√≥n. Profesor invitado en la Universidad de Chiapas ‚Äď M√©xico. Profesor Asociado en la Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Administrativas del Instituto Tecnol√≥gico Metropolitano (ITM). Reconocido como Investigador Senior por el Ministerio de Ciencia, Tecnolog√≠a e Innovaci√≥n (Colombia). Categorizado como investigador en RENACYT (Per√ļ) en la categor√≠a Carlos Monge Medrano. Nivel: I. Cuenta con 75 art√≠culos publicados en revistas Scopus y un HIndex de 30 en Google Scholar. Entre sus l√≠neas de investigaci√≥n se encuentran: Simulaci√≥n basada en Agentes, Din√°mica de Sistemas, Modelos de Adopci√≥n Tecnol√≥gica, Gesti√≥n del Conocimiento, Investigaci√≥n de Mercados y Emprendimiento tecnol√≥gico. Ha participado como ponente en eventos acad√©micos en Jap√≥n, Turqu√≠a, China, Marruecos, Emiratos √Ārabes Unidos, Estados Unidos, Espa√Īa, Polonia, entre otros.



¬ęNormas IEEE: Las tecnolog√≠as de aprendizaje de la era COVID impulsan los programas de innovaci√≥n y educaci√≥n en materia de normas¬Ľ

En los √ļltimos tiempos, se han producido varios cambios en nuestra mano de obra y en los programas educativos debido a la pandemia de COVID, y al amplio espectro de medidas de distanciamiento social en todo el mundo. Este distanciamiento social y los elementos de restricci√≥n de los viajes tambi√©n crearon un enorme desaf√≠o en la educaci√≥n y el desarrollo de la carrera en el lugar de trabajo. Los efectos de gran alcance se sintieron en todos los niveles de la educaci√≥n, desde la guarder√≠a hasta los programas de posgrado. En nuestro caso, cuando se trata de la publicaci√≥n de normas internacionales, y m√°s concretamente, del desarrollo de programas educativos, el reto fue real e improvisado; el cambio del aprendizaje presencial al remoto surgi√≥ de improviso, y aunque, hab√≠a eLearnings antes de la pandemia, esos programas educativos estaban destinados a complementar otras actividades y experiencias presenciales. En este contexto, esta charla ofrece algunas aplicaciones de eLearning y m√≥viles desarrolladas o mejoradas durante la pandemia de COVID relacionadas con programas de contenido curricular basados en las normas del IEEE, y quiz√°s tambi√©n en c√≥digos y normas de otras organizaciones; y c√≥mo este contenido a√Īade valor a los programas educativos de grado, postgrado y de formaci√≥n continua. La conferencia tambi√©n destacar√° algunas de las lecciones aprendidas de la pandemia, lo que hemos aprendido, desaprendido y reaprendido. Otros contenidos relevantes incluyen informaci√≥n detallada sobre los procesos de desarrollo de normas, y c√≥mo el contenido de valor a√Īadido puede impulsar el desarrollo de la carrera de aquellos en muchos campos de la ingenier√≠a y la t√©cnica. Las normas y el contenido de este discurso pueden ser √ļtiles para STEM y otros campos de la innovaci√≥n, como las patentes, la propiedad intelectual y el derecho, entre otros. Por lo tanto, no s√≥lo los ingenieros, sino otros profesionales podr√≠an beneficiarse de esta propuesta.

Ernesto Vega J√°nica, IEEE Standards Association Senior Manager, Opportunities Development Business Development & Alliance Management, E.U.A.

Ernesto trabaja en IEEE Standards Association como su Gerente Senior de Desarrollo de Oportunidades. Dirige el desarrollo de productos relacionados a sus est√°ndares, como manuales, programas educativos, aplicaciones m√≥viles y m√°s. Es ingeniero el√©ctrico y recientemente fue reconocido como el Ingeniero de Protecci√≥n contra Incendios del A√Īo 2017 por la Sociedad de Ingenieros de Protecci√≥n contra Incendios (SFPE), Cap√≠tulo de Nueva Jersey; y recibi√≥ el Premio Tyco de Patentes 2011 como autor de una solicitud de patente en dispositivos de notificaci√≥n visual de alarma contra incendios. El Sr. Vega J√°nica es autor de m√ļltiples documentos t√©cnicos y presentaciones internacionales en los campos de la ingenier√≠a, as√≠ como en aplicaciones de modelos de optimizaci√≥n. Vega J√°nica, graduado de la Universidad de Maryland, tambi√©n es un entusiasta de las matem√°ticas. Su investigaci√≥n sobre m√ļltiples sistemas num√©ricos lo ha llevado a esfuerzos humanitarios y STEM. El Sr. Vega J√°nica tambi√©n es instructor de est√°ndares internacionales y autor de libros de matem√°ticas para ni√Īos que usan sistemas num√©ricos de tribus ind√≠genas latinoamericanas.



¬ęRobotic neuro-rehabilitation¬Ľ

Esta charla aborda un sistema neuro-rob√≥tico desarrollado en la Universidade Federal do Esp√≠rito Santo (UFES, Brasil), que se utiliza para la rehabilitaci√≥n de las extremidades inferiores de pacientes que han sufrido un ictus. El sistema se compone de diferentes tecnolog√≠as, como la Estimulaci√≥n Transcraneal de Corriente Directa (tDCS), que es una terapia de estimulaci√≥n cerebral no invasiva e indolora que utiliza corrientes el√©ctricas directas para estimular partes espec√≠ficas del cerebro; la Interfaz Cerebro-Ordenador (BCI) basada en Im√°genes Motoras (MI), que se utiliza para permitir una v√≠a de comunicaci√≥n directa entre la actividad el√©ctrica del cerebro y un dispositivo externo (robot); un Entorno de Realidad Virtual (VRE) para estimular la rehabilitaci√≥n motora a trav√©s de un entorno virtual y un avatar que monta un triciclo; y un Monociclo Rob√≥tico, que se utiliza para ejecutar movimientos reales de pedaleo seg√ļn las IM producidas por el paciente. Todo este sistema fue validado con pacientes post-ictus de un Centro de Rehabilitaci√≥n en Brasil. Se muestran los v√≠deos relativos a la aplicaci√≥n del tDCS, el entrenamiento con el VRE y el BCI, as√≠ como el pedaleo autom√°tico del monociclo rob√≥tico a trav√©s de las IM. Tambi√©n se presentan los resultados pre y post experimentos, adem√°s de la evaluaci√≥n motora de los pacientes (antes y despu√©s de la intervenci√≥n) en cuanto al n√ļmero de pedaleo (rpm), y la prueba de marcha de 10 metros (tiempo y n√ļmero de pasos).

PhD. Teodiano Freire Bastos, Universidade Federal do Spírito Santo, Brasil

Teodiano Freire Bastos Filho es graduado en Ingenier√≠a El√©ctrica por la Universidade Federal do Esp√≠rito Santo (UFES), de Vitoria, Brasil (1987), Especialista en Automatizaci√≥n/Rob√≥tica por el Instituto de Autom√°tica Industrial (IAI) del CSIC, de Madrid, Espa√Īa (1989), Doctor en Ciencias F√≠sicas por la Universidad Complutense de Madrid, Espa√Īa (1994), e hizo dos posdoctorados, siendo uno en la Universidad de Alcal√° (Espa√Īa, 2005) y otro en la RMIT University (Australia, 2012). Actualmente es Profesor Titular de la Universidade Federal do Esp√≠rito Santo (UFES/Brasil), e investigador nacional del CNPq (con Beca de Productividad 1D). Su experiencia est√° en el √°rea de Ingenier√≠a El√©ctrica y Biom√©dica, con √©nfasis en sistemas de medici√≥n y de control con aplicaci√≥n a robots m√≥viles, robots industriales, rob√≥tica de rehabilitaci√≥n, tecnolog√≠as de asistencia, interfaces humano-m√°quina, as√≠ como en el procesamiento de se√Īales fisiol√≥gicas (sEMG, EOG, ECG y EEG), y posee colaboraci√≥n cient√≠fica internacional con las siguientes universidades: Ryerson University (Canad√°), University of Alberta (Canad√°), RMIT University (Australia), Johns Hopinks University (Estados Unidos), Centro de Automatizaci√≥n y Rob√≥tica del CSIC (Espa√Īa), Universidad de Alcal√° (Espa√Īa), Universidad Nacional de San Juan (Argentina) y Universidad Polit√©cnica Salesiana (Ecuador). Ha organizado 15 congresos nacionales e internacionales (CBEB2020, IWAT2019, CBA2016, IWAT2015, ISSNIP2014, 2013, 2012, 2011 y 2010, IWSSIP2010, BIODEVICES2010, 2009 y 2008, e IBERDISCAP2006, 2003), es revisor de varias revistas cient√≠ficas (JMBE, JNER, Robotica, RAS, Sensors, Muscle & Nerve, etc) y congresos (IEEE, ISSNIP/BRC, ICRA, Biodevices, etc). Ha publicado m√°s de 800 trabajos cient√≠ficos: 138 art√≠culos en revistas cient√≠ficas nacionales e internacionales (IEEE, Sensors and Actuators, Sensor Review, Control Engineering Practice, Journal of Medical and Biological Engineering, etc.), 603 trabajos en congresos nacionales e internacionales (IEEE, IFAC, etc.), 4 libros cient√≠ficos internacionales (ingl√©s y espa√Īol), 1 libro cient√≠fico nacional, 9 libros de conferencias y 53 cap√≠tulos de libro. Adem√°s, posee una patente internacional y ocho patentes nacionales de invenci√≥n, y ha desarrollado 18 productos/procesos sin registro de patente. Posee √≠ndice-h de 29 en Google Scholar, 23 en Scopus y 17 en Web of Science. Ya ha dirigido 7 estudiantes de post-doctorado, 36 tesis de doctorado, 56 de maestr√≠a, 49 de grado y 50 trabajos de Iniciaci√≥n Cient√≠fica, y actualmente dirige 9 tesis de doctorado y 6 de maestr√≠a. Su Curriculum Vitae completo est√° disponible en la p√°gina web: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4781874Y7



¬ęImagenolog√≠a m√©dica multimodal en 3D¬Ľ

Esta charla presenta una visi√≥n general de varias modalidades de imagen que pueden utilizarse, combinadas o por separado, para reforzar el diagn√≥stico y el seguimiento de los problemas de salud. Para ilustrarlo, comenzamos con una aplicaci√≥n com√ļn que integra im√°genes de tomograf√≠a computarizada (TC) o de resonancia magn√©tica (RM) en 3D, lo que lleva a la reconstrucci√≥n en 3D para la fabricaci√≥n de ortesis y pr√≥tesis mediante impresi√≥n en 3D. La siguiente frontera nos lleva a la bioimpresi√≥n 3D de materiales con fines sanitarios. Por ejemplo, la generaci√≥n de modelos 3D de sistemas circulatorios para ayudar a la inspecci√≥n de aneurismas intracraneales (AI) y a la respectiva formaci√≥n de los cirujanos, basada en la maniobra de herramientas espec√≠ficas (como clips y bobinas) de forma m√°s realista. Adem√°s, el uso de sistemas de escaneo en 3D para generar geometr√≠as corporales en 3D, que pueden combinarse con im√°genes internas del cuerpo (TC, RMN, entre otras im√°genes anat√≥micas). Tambi√©n, la generaci√≥n de modelos faciales en 3D para ayudar a la inspecci√≥n de fenotipos faciales de s√≠ndromes gen√©ticos raros. Ampliando este enfoque con otras modalidades de imagen, se pueden incluir las im√°genes funcionales, como la termograf√≠a infrarroja y la gammagraf√≠a. De esta manera es posible pasar al siguiente nivel, que es la combinaci√≥n de diferentes modalidades de imagen, lo que nos lleva a nuestro m√©todo propuesto, llamado 3D THERMO-SCAN. El futuro de esta investigaci√≥n pretende utilizar m√©todos adicionales para ayudar a la segmentaci√≥n de im√°genes, la toma de decisiones y la diferenciaci√≥n entre im√°genes normales y patol√≥gicas, mediante el uso de otras herramientas computacionales, como la inteligencia artificial (IA) y las redes neuronales.

PhD. Mauren Abreu de Souza, Pontificia Universidad Católica de Paraná, Brasil

Mauren es doctora en F√≠sica M√©dica y Bioingenier√≠a por la University College London (UCL) – Reino Unido; tambi√©n tiene una maestr√≠a (M.Sc.) en Ingenier√≠a El√©ctrica e Inform√°tica (con enfoque en Ingenier√≠a Biom√©dica) por la ¬ęUniversidade Tecnol√≥gica Federal do Paran√° (UTFPR)¬Ľ – Brasil; y tiene un t√≠tulo de pregrado (nivel de licenciatura y ense√Īanza) en F√≠sica por la ¬ęUniversidade Federal do Paran√° (UFPR)¬Ľ – Brasil. Actualmente se encuentra en el Programa de Posgrado en Tecnolog√≠a de la Salud (PPGTS) de la ¬ęPontif√≠cia Universidade Cat√≥lica do Paran√° (PUCPR)¬Ľ – Brasil, como profesora asociada. Sus principales intereses de investigaci√≥n son el modelado de im√°genes multimodales en 3D, la reconstrucci√≥n/fusi√≥n de im√°genes en 3D (a partir de im√°genes m√©dicas de TC y RM), las im√°genes de termograf√≠a infrarroja, la tomograf√≠a √≥ptica (OT), la metrolog√≠a y el modelado en 3D (a partir de sistemas basados en c√°maras, esc√°neres 3D y enfoques de fotogrametr√≠a). Tiene experiencia en trabajar con diferentes grupos de investigaci√≥n de fondo (incluyendo equipos t√©cnicos, de ingenier√≠a y m√©dicos), proporcionando investigaciones vers√°tiles, que permiten realizar la transferencia de conocimientos y lograr habilidades en diferentes entornos/escenarios.



¬ęEspectroscopia THz en el dominio del tiempo para la caracterizaci√≥n de materiales en agroindustria.¬Ľ

En esta charla se discutir√° sobre el uso de la radiaci√≥n en banda de Teraherzios es una tecnolog√≠a relativamente nueva que tiene a lo mucho 30 a√Īos en desarrollo. Esta naci√≥ a fines de los a√Īos 80‚Äôs y la cual se encuentra a√ļn en sus inicios de investigaci√≥n tanto a nivel fundamental como a nivel aplicado. Por ejemple, realizando una b√ļsqueda simple en SCOPUS con la palabra ‚ÄúTeraherz‚ÄĚ, nos da como resultado solo 139 documentos cient√≠ficos en estas √ļltimas 3 d√©cadas, indic√°ndonos que a√ļn falta mucho que estudiar. Esta tecnolog√≠a ha mostrado tener aplicaciones interesantes para el an√°lisis no destructivo de diversos materiales, a√ļn existiendo la necesidad de estudiar su uso en otras √°reas, como es el caso de los alimentos (Cruz, 2020). La espectroscopia THz est√° surgiendo como una metodolog√≠a adecuada para investigar las propiedades din√°micas de mol√©culas org√°nicas relevantes para las ciencias de la vida esto debido a que puede detectar los modos vibracionales colectivos de baja frecuencia de biomol√©culas (Charkhesht et al., 2018), se ha utilizado ampliamente para estudiar las caracter√≠sticas espectrosc√≥picas de una variedad de materiales, como semiconductores, biomol√©culas, l√≠quidos y productos farmac√©uticos en la regi√≥n espectral que abarca desde 0,1 hasta 10 THz. El espectro THz combinado con la clasificaci√≥n multivariada es la estrategia utilizada para estimar materiales ligados a muestras del sector agroindustrial.

PhD. Jimy Oblitas Cruz, Universidad Nacional de Cajamarca, Peru

Jimmy Oblitas se desempe√Īa en al √°rea de Educaci√≥n Universitaria, investigaci√≥n y de transferencia tecnol√≥gica, liderando esfuerzos en I+D+i. Ingeniero Agroindustrial, con estudios de maestr√≠a en Microbiolog√≠a y tecnolog√≠a de alimentos, aspirante a doctor en Ciencia y Tecnolog√≠a Agraria y Alimentaria en la Universidad de Lleida de Espa√Īa; con 45 art√≠culos cient√≠ficos publicados (SCOPUS y WOS), 2 cap√≠tulos de libro y 4 patentes otorgadas; en temas relacionados a la espectroscop√≠a, tratamiento de im√°genes en agroindustria y tratamiento de datos usando Machine learning y Deep learning con m√°s de 20 a√Īos de vida acad√©mica, actualmente dedicado a la investigaci√≥n ligado al Centro de Investigaci√≥n Avanzado en Agroingenier√≠a de la Universidad Privada del Norte en Per√ļ y a la docencia en pre y posgrado, ha sido Keynote y orador invitado en varias conferencias nacionales e internacionales y revisor para varias revistas internacionales.

 

M√°s conferencias ser√°n anunciadas pr√≥ximamente…



Nota: Las conferencias magistrales se desarrollar√°n como parte de las sesiones t√©cnicas del congreso. Puedes consultar el programa AQU√ć y registrarte como asistente al congreso AQU√ć.

 

 

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