Congreso CITIS 2018-2019

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V Congreso Internacional de Ciencia, Tecnolog铆a e Innovaci贸n para la Sociedad (CITIS 2018-2019)

El V Congreso Internacional de Ciencia, Tecnolog铆a e Innovaci贸n para la Sociedad, CITIS 2019, realizado del 6 al 8 de febrero de 2019 y organizado por la Universidad Polit茅cnica Salesiana, ofreci贸 a la comunidad acad茅mica nacional e internacional una plataforma de comunicaci贸n unificada, dirigida a cubrir los problemas te贸ricos y pr谩cticos de mayor impacto en la Sociedad moderna desde la Ingenier铆a.

En esta edici贸n, dedicada a los 25 a帽os de vida de La Salesiana, los ejes tem谩ticos estuvieron relacionados con la aplicaci贸n de la ciencia, el desarrollo tecnol贸gico y la innovaci贸n en cinco pilares fundamentales de nuestra sociedad: la Industria, la Movilidad, la Sostenibilidad ambiental, la Informaci贸n y las Telecomunicaciones.

El comit茅 cient铆fico estuvo conformado formado por 48 investigadores procedentes de diez pa铆ses: Espa帽a, Reino Unido, Italia, B茅lgica, M茅xico, Venezuela, Colombia, Brasil, Estados Unidos y Ecuador.

Fueron recibidas un centenar de contribuciones, de las cuales 39 fueron aprobadas en forma de ponencias y 15 en formato poster. Estas contribuciones fueron presentadas de forma oral ante toda la comunidad acad茅mica que se dio cita en el congreso, quienes desde el Aula Magna, el Auditorio y la Sala de usos m煤ltiples de la Universidad Polit茅cnica Salesiana, cumplieron respetuosamente la responsabilidad de representar a toda la Sociedad en la revisi贸n, aceptaci贸n y validaci贸n del conocimiento nuevo que fue presentado en cada exposici贸n por los investigadores.

Paralelo a las sesiones t茅cnicas, el Congreso cont贸 con espacios de presentaci贸n de Posters Cient铆ficos y cinco workshops en tem谩ticas de vanguardia que cautivaron la atenci贸n de nuestros docentes y estudiantes. Tambi茅n en el marco del evento se impartieron un total de ocho Conferencias Magistrales en temas tan actuales como la gesti贸n del conocimiento en la Universidad-Ecosistema, los retos y oportunidades de la Industria 4.0, los avances de la investigaci贸n b谩sica y aplicada en mecatr贸nica para el estudio de robots de nueva generaci贸n, la optimizaci贸n en ingenier铆a con t茅cnicas multi-objetivo, el desarrollo de las redes avanzadas en Latinoam茅rica y los mundos, la contaminaci贸n del aire debido al tr谩nsito vehicular, el rad贸n y los riesgos que representa este gas radiactivo para la salud humana, entre otros.

Pero CITIS no fue solo ciencia e investigaci贸n, pues los workshops, conferencias magistrales y sesiones t茅cnicas desarrolladas fueron complementadas con actividades art铆sticas, culturales y de recreaci贸n. Vale resaltar entre ellas: la tarde cultural guayaquile帽a, la exposici贸n fotogr谩fica con animaci贸n en realidad aumentada 鈥淔rance in motion鈥 y la exhibici贸n del Club de Rob贸tica de la UPS Sede Guayaquil con prototipos mecatr贸nicos desarrollados por nuestros estudiantes que han sido multipremiados en eventos nacionales e internacionales.

Memoria acad茅mica:聽http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17843


WORKSHOPS

WORKSHOP 1:聽AJUSTE DE CONTROLADORES DEL TIPO PID MEDIANTE T脡CNICAS MULTI-OBJETIVO

Es posible plantear la tarea de ajuste de controladores del tipo PID como un problema de optimizaci贸n. T铆picamente, esto se realiza llevando a cabo la optimizaci贸n de un 铆ndice de desempe帽o (conocido tambi茅n como funci贸n de coste u objetivo de dise帽o). Sin embargo, podr铆a suceder que la soluci贸n 贸ptima encontrada no satisfaga el intercambio de prestaciones de todos los requerimientos de control. En este workshop se aborda dicho problema de optimizaci贸n desde un enfoque multi-objetivo, donde un conjunto de soluciones Pareto- 贸ptimas son calculadas. Lo anterior brinda al ingeniero alternativas para la selecci贸n de la soluci贸n m谩s acorde a sus necesidades, tras un proceso de an谩lisis multi-criterio del intercambio de prestaciones entre objetivos en conflicto.
Objetivos: El participante entender谩 el proceso de dise帽o mediante optimizaci贸n multi-objetivo como una t茅cnica de dise帽o hol铆stica para la ingenier铆a, donde convergen la definici贸n del problema multi-objetivo, la fase de optimizaci贸n multi-objetivo y la toma de decisiones. Dicha t茅cnica ser谩 empleada para el ajuste de controladores del tipo PID.
Habilidades requeridas: manejo y programaci贸n de Matlab (elemental).
Conocimientos requeridos: Optimizaci贸n (elemental), controladores PID (elemental).
Se cubren contenidos expuestos en el libro: G. Reynoso Meza, et al. 芦Controller Tuning with Evolutionary Multiobjective Optimization.禄 (2017). Intelligent Systems, Control and Automation series. Editorial Springer.
As铆 mismo material del libro (en edici贸n): G. Reynoso Meza. 芦A gentle introduction to engineering design with multiobjective optimisation.禄

Instructor:聽

PhD. Gilberto Reynoso Meza 鈥 Escola Polit茅cnica, Pontif铆cia Universidade Cat贸lica do Paran谩 (PUCPR), Brasil

Gilberto Reynoso Meza recibi贸 su doctorado (2014) en Autom谩tica, Rob贸tica e Inform谩tica Industrial en la Universitat Polit猫cnica de Val猫ncia (Espa帽a), y los t铆tulos de maestro en ciencias con especialidad en automatizaci贸n (2005) e ingeniero mec谩nico administrador (2001) del Tecnol贸gico de Monterrey, Campus Monterrey y Quer茅taro (M茅xico) respectivamente. Se encuentra afiliado al Programa de P贸s- Gradua莽茫o em Engenharia de Produ莽茫o e Sistemas (PPGEPS), de la Pontif铆cia Universidade Cat贸lica do Paran谩 (PUCPR), Brasil. Actualmente desarrolla su investigaci贸n en el desarrollo de t茅cnicas de optimizaci贸n multi-objetivo para el dise帽o en ingenier铆a y de aprendizaje de m谩quina para procesos industriales. Sus principales intereses de investigaci贸n son la inteligencia computacional, el control inteligente, la optimizaci贸n multi-objetivo, la toma de decisiones multi-criterio, algoritmos evolutivos y aprendizaje de m谩quina.

Fecha: 6 de febrero

Horario: 09h00 a 13h00

Lugar: Laboratorio IPT (Edif. E, Piso 1)



WORKSHOP 2:聽CLOUD COMPUTING Y DATACENTERS

Los participantes en este taller obtendr谩n una vista panor谩mica respecto de los centros de datos, es decir, la infraestructura tecnol贸gica que soporta a la computaci贸n de la nube. La computaci贸n en la nube se define como un modelo que ofrece servicios de computaci贸n bajo demanda, tales como:

  1. SaaS (Software como un servicio), modelo que provee las aplicaciones de software para usuarios finales v铆a internet: e-mail, ofim谩tico, almacenamiento, etc.

  2. PaaS (Plataforma como un servicio), modelo que provee las plataformas para el desarrollo de software v铆a internet como lenguajes de programaci贸n y bibliotecas.

  3. IaaS (Infraestructura como servicio), modelo que provee la infraestructura f铆sica que permita a su vez soportar PaaS y SaaS, como servidores, redes y laboratorios de computadoras v铆a internet, soportado en Data Centers.

Finalmente se aborda la iniciativa IEEE Cloud Computing, as铆 como las tendencias de la industria de los centros de datos y los principales est谩ndares de la industria. En la actualidad los egresados de las TICS encuentran en las empresas proveedoras de telecomunicaciones empleo en centros de datos y centros de operaciones de red.

Instructor:聽

Prof. Jos茅 Ignacio Castillo Vel谩zquez 鈥 Universidad Aut贸noma de la Ciudad de M茅xico (UACM)

El profesor Jos茅 Ignacio Castillo cuenta con 21 a帽os de experiencia en el 谩rea de tecnolog铆as de la informaci贸n y las comunicaciones, y ha participado en m谩s de70 proyectos nacionales e internacionales como director o miembro de equipo, en posiciones t茅cnicas o de gesti贸n.

En la industria, ha laborado en las empresas RedUno-TELMEX, IFE, DICINET y actualmente es consultor en Datacenter Dynamics. En la academia, ha laborado en 3 universidades como tiempo completo (UACM, UPAEP y UTM) y ha sido profesor visitante en 3 universidades (UAM, UDEFA, BUAP). Desde 2008 es profesor de Telecomunicaciones en la Universidad Aut贸noma de la Ciudad de M茅xico (UACM) donde dirige el laboratorio de redes avanzadas ADVNETLAB. Ha escrito 33 art铆culos en revistas y congresos internacionales arbitrados, 4 libros, m谩s de100 art铆culos de divulgaci贸n. Ha impartido m谩s de120 cursos de grado y posgrado y m谩s de 130 conferencias magistrales. En organismos internacionales es conferencista distinguido por IEEE Computer Society y participa en comit茅s ISO/IEC 27000 e ISO/IEC 38500. Obtuvo la Maestr铆a en Dispositivos Electr贸nicos y la Licenciatura en Ciencias de la Electr贸nica con menci贸n honor铆fica por la Benem茅rita Universidad Aut贸noma de Puebla, M茅xico.

Fecha: 6 de febrero

Horario: 14h00 a 18h00

Lugar: Auditorio (Edif. D, Piso 1)

Universidad Polit茅cnica Salesiana, Robles 107 y Chambers, Guayaquil.



WORKSHOP 3:聽MOVILIDAD SUSTENTABLE: EVALUACI脫N ENERG脡TICA Y AMBIENTAL DE VEH脥CULOS

Actualmente existe una gran preocupaci贸n por las diferencias entre el consumo de combustible y las emisiones reales que muestran los veh铆culos y las reportadas por los fabricantes. Estas diferencias generan errores importantes en los inventarios de emisiones y en la formulaci贸n de pol铆ticas p煤blicas de control de las emisiones vehiculares.
En este taller se ilustrar谩 la forma como se eval煤a el desempe帽o energ茅tico y ambiental de los veh铆culos para prop贸sitos regulatorios. Posteriormente se mostrar谩n las herramientas existentes para estimar el consumo energ茅tico y las emisiones de los veh铆culos bajo condiciones particulares de una regi贸n de inter茅s. Finalmente se usar谩n estas herramientas para estimar el n煤mero de bater铆as requeridas en veh铆culos el茅ctricos.

Instructor:聽

PhD. Jos茅 Ignacio Huertas Cardozo 鈥 Tecnol贸gico de Monterrey, M茅xico

El Dr. Jos茅 Ignacio Huertas es profesor titular del Tecnol贸gico de Monterrey e investigador del grupo de investigaci贸n en energ铆a y cambio clim谩tico. Se gradu贸 de Ingeniero mec谩nico en la Universidad de los Andes, Colombia (1988). Obtuvo una Maestr铆a en Ingenier铆a Mec谩nica por la Universidad de los Andes (1990) y por la Universidad de Washington, St. Louis, USA (1994). Es Doctor en Ciencias por la Universidad de Washington (1997). Pertenece al Sistema Nacional de investigadores CONACYT, nivel 1, en M茅xico, y es adem谩s investigador senior de COLCIENCIAS en Colombia. Es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias. Lider贸 el grupo de Investigaci贸n en Energ铆a (GICOM) de la Universidad de los Andes en Colombia desde 1998 hasta el 2002. En 2004 fund贸 el Centro de Investigaci贸n en Mecatr贸nica Automotriz (CIMA) del Tecnol贸gico de Monterrey y lo lider贸 hasta el 2015. Ha publicado 3 libros, 6 cap铆tulos de libro y m谩s de 50 art铆culos en revistas indexadas relacionadas con energ铆a y poluci贸n del aire. Posee una patente y un derecho de autor otorgado. Ha completado m谩s de 90 proyectos de investigaci贸n y desarrollo tecnol贸gico financiado por empresas y entidades de gobierno en Colombia, M茅xico, Espa帽a, Francia, USA. Ha graduado a 89 mag铆steres y a 6 doctores. 脕reas de investigaci贸n: Energ铆a, combusti贸n, emisiones vehiculares y poluci贸n del aire.

Fecha: 6 de febrero

Horario: 09h00 a 13h00

Lugar: Sala de Usos M煤ltiples (Edif. D, Piso 1)

Universidad Polit茅cnica Salesiana, Robles 107 y Chambers, Guayaquil.



WORKSHOP 4:聽GENERACI脫N DE CONCEPTO Y DISE脩O DE PRODUCTOS MECATR脫NICOS

驴Qu茅 hace que nuevos productos tecnol贸gicos presenten mejores prestaciones, sean m谩s competitivos, y aun as铆 contin煤en siendo atractivos y vigentes en el mercado? Los nuevos productos son generalmente planeados desde la generaci贸n del concepto, y las especificaciones param茅tricas y funcionales se definen en funci贸n del comportamiento y madurez del nicho de mercado objetivo as铆 como de la segmentaci贸n y base del cliente objetivo. Estos son ciertos problemas que se abordan generalmente a nivel gerencial y de ingenier铆a industrial, pero que hoy est谩n a la mano de la ingenier铆a mecatr贸nica. Es decir, si estudiamos estas problem谩ticas desde el paradigma de la mecatr贸nica, donde concurren en el mismo layer de decisi贸n los elementos y conceptos de diversas 谩reas del conocimiento, tenemos entonces herramientas de mecatr贸nica para el estudio de dise帽o de nuevos productos. En este taller, abordaremos los aspectos esenciales que influyen en la definici贸n, generaci贸n y selecci贸n de concepto como base de nuevos productos competitivos, en particular desde el paradigma de dise帽o mecatr贸nico de lazo cerrado. Este paradigma busca establecer la causalidad de todos y cada uno de los elementos de dise帽o y de funcionalidad que definen y priorizan prestaciones del prototipo, y c贸mo evolucionan hacia un producto competitivo en el mercado. Profundizaremos en aspectos t茅cnicos de definici贸n funcional del producto, as铆 como las t茅cnicas de concepto, modelado, dise帽o, sensores y actuadores (y su control), pruebas protocolarias, gesti贸n del proyecto, hasta el ciclo de producto. Presentamos diversos casos de estudio, y organizados en equipos, desarrollaremos propuestas de dise帽o de un producto mecatr贸nico, en un entorno hipot茅tico pero realista.

Instructor:聽

Dr. Vicente Parra Vega 鈥 Centro de Investigaci贸n y de Estudios Avanzados (Cinvestav), M茅xico

El Dr. Parra-Vega ha desarrollado una amplia experiencia en investigaci贸n y docencia a nivel de posgrado en el campo de la rob贸tica, la mecatr贸nica y el control. Es fundador y co-fundador de dos programas de posgrado, todos en el Centro de Investigaci贸n y de Estudios Avanzados (Cinvestav). Despu茅s de graduarse de Doctor en Ciencias por la Universidad de Tokio en 1995, recibi贸 una amplia capacitaci贸n internacional, incluida una estancia de investigaci贸n en el Laboratorio Nacional de Ingenier铆a Mec谩nica de Jap贸n y el Laboratorio de Rob贸tica de la Universidad Ritsumeikan, ambos en 1998. Realiz贸 sus estudios posdoctorales en el Instituto de Rob贸tica y Mecatr贸nica del Centro Aeroespacial Alem谩n en el 2000, y una licencia sab谩tica en el laboratorio de Sistemas Rob贸ticos Aut贸nomos de la Universidad de Texas, EUA, en 2011, as铆 como otras 10 estancias de investigaci贸n internacionales adicionales. Ha asesorado a 36 tesis de posgrado, entre ellas 10 PhD, y ha publicado m谩s de 230 art铆culos originales de investigaci贸n revisada por pares en revistas, cap铆tulos de libros y en prestigiosas conferencias internacionales (recolectando +1800 citas). El Dr. Parra ha atra铆do fondos para 15 proyectos de investigaci贸n con agencias nacionales e internacionales, 11 como investigador principal. Sus 谩reas de investigaci贸n son la teor铆a de control de robots (basada en pasividad, adaptativa, modos deslizantes, fraccional y neurofuzzy), sistemas multirobot (teleoperaci贸n, cooperativas y manos rob贸ticas), interacci贸n f铆sica humana (interfaces cerebro robot, interfaces h谩pticas y evaluaci贸n de carga cognitiva), robots no inerciales (a茅reo, submarino y m贸vil), y mecatr贸nica de circuitos cerrados. A lo largo de los a帽os, ha dirigido la investigaci贸n y el desarrollo de m谩s de 30 prototipos rob贸ticos experimentales. El Dr. Parra es miembro de SNI de M茅xico desde 1990 y miembro regular de la Academia Nacional de Ciencias de M茅xico desde 2003.

Fecha: 6 de febrero

Horario: 14h00 a 18h00

Lugar: Laboratorio IPT (Edif. E, Piso 1)

Universidad Polit茅cnica Salesiana, Robles 107 y Chambers, Guayaquil.



WORKSHOP 5:聽OPTIMIZACI脫N DE TOPOLOG脥AS DE CONVERTIDORES CON DISPOSITIVOS DE CARBURO DE SILICIO PARA SISTEMAS DE TRACCI脫N EL脡CTRICA

El workshop propuesto permite el estudio y an谩lisis de diferentes topolog铆as de convertidores trif谩sicos utilizados en sistemas de tracci贸n el茅ctrica. La primera parte contempla una revisi贸n completa de las topolog铆as de convertidores con fuente de voltaje VSI, de corriente CSI y con redes de impedancia (Z, Qzsi). Todas estas topolog铆as son contempladas para su implementaci贸n en sistemas de tracci贸n el茅ctrica. La segunda parte del taller trata sobre el uso de dispositivos de carburo de silicio (SiC) en las topolog铆as nombradas anteriormente. El uso de dispositivos SiC permite trabajar a mayor frecuencia de conmutaci贸n, mayor rango de temperatura de operaci贸n y reducen las p茅rdidas de potencia, esto significa obtener un incremento en la eficiencia en la parte del sistema inversor. El objetivo principal en este segundo punto consiste en mostrar las ventajas y desventajas del uso de esta tecnolog铆a en este tipo de convertidores y de c贸mo se puede llegar a obtener una optimizaci贸n en tama帽o, peso y eficiencia. Esto sin duda ha generado expectativa en los diferentes fabricantes y grupos de investigaci贸n dedicados a tracci贸n el茅ctrica. Dentro de toda la tem谩tica se analizan diferentes t茅cnicas de modulaci贸n utilizadas en la actualidad y adem谩s se comentan temas espec铆ficos de control utilizados para estas topolog铆as de inversores y motores el茅ctricos.

Instructor:聽

PhD. Efr茅n Fern谩ndez Palomeque – Universidad del Azuay, Ecuador

Es especialista en sistemas de tracci贸n el茅ctrica para veh铆culos h铆bridos y el茅ctricos e Ingeniero Electr贸nico por la Universidad del Azuay. Tiene una especializaci贸n en Autotr贸nica por la Universidad de Buenos Aires Argentina. Es Master en Control Industrial y Automatizaci贸n de la ESPOL, PhD en Ingenier铆a Electr贸nica en el 谩rea de sistema de tracci贸n el茅ctrica por la Universidad Polit茅cnica de Catalu帽a. Se ha desempe帽ado como profesor en las Universidades Esp铆ritu Santo, Universidad Internacional del Ecuador y la Universidad Polit茅cnica Salesiana en su sede de Cuenca. En la actualidad es profesor de la Universidad del Azuay y miembro del grupo de investigaci贸n ERGON de esta instituci贸n. Adem谩s, forma parte del Grupo de Investigaci贸n MCIA Motion Control and Industrial Applications de la Universidad Polit茅cnica de Catalu帽a, en donde colabora con proyectos de transferencia de tecnolog铆a. Tambi茅n es Technical Trainer de la empresa Cise Electronics (Estados Unidos), Technical Advisor de la Empresa EAATA (Barcelona, Espa帽a) y fundador de la marca ecuatoriana Dr. Ecus Solutions. Ha representado al Ecuador en diferentes congresos internacionales y tiene varias publicaciones en revistas relacionadas con el 谩rea de la movilidad el茅ctrica y optimizaci贸n de topolog铆as de convertidores en tracci贸n el茅ctrica. Cuenta con 10 a帽os de experiencia en el desarrollo e implementaci贸n de proyectos enfocados en sistemas electr贸nicos en autom贸viles y optimizaci贸n en la conversi贸n de sistemas de automoci贸n convencionales a el茅ctricos.

Fecha: 6 de febrero

Horario: 14h00 a 18h00

Lugar: Sala de Usos M煤ltiples (Edif. D, Piso 1)

Universidad Polit茅cnica Salesiana, Robles 107 y Chambers, Guayaquil.



CHARLAS MAGISTRALES

PhD. Juan Pablo Salgado Guerrero 鈥 Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador聽

Juan Pablo es Doctor en Econom铆a y Gesti贸n de la Innovaci贸n y la Sostenibilidad por la Universit脿 degli Studi di Ferrara, Italia, donde obtuvo un reconocimiento a la mejor tesis doctoral de su ciclo. Fue asesor del Ministro de Electricidad y Energ铆a Renovable, coordinando y monitoreando el avance de los proyectos emblem谩ticos necesarios para el cambio de la Matriz Productiva y Energ茅tica del Ecuador. Adem谩s, fungi贸 como Secretario de Desarrollo Humano y Econom铆a de la Municipalidad de Cuenca, encontr谩ndose entre sus responsabilidades la Gerencia de la Ciudad de las Ciencias, la coordinaci贸n y pol铆tica p煤blica del Ayuntamiento en las 谩reas de desarrollo social y econ贸mico, cultura, educaci贸n, salud, turismo, as铆 como la representaci贸n ejecutiva del Alcalde, la presidencia de los Directorios de algunas Empresas P煤blicas, colaborador del Programa Mejora tu Barrio de la Municipalidad de Cuenca y tutor de CIFOCPE, entre otras responsabilidades. Desde el a帽o 2003 y como parte de la Universidad Polit茅cnica Salesiana, ha desempe帽ado diferentes funciones, entre ellas la de catedr谩tico universitario, Director de Relaciones Internacionales y Secretario de la Vinculaci贸n con la Sociedad, con una gesti贸n conjunta de la mano y en favor de la Comunidad Salesiana a trav茅s del relacionamiento nacional e internacional. Desde mayo de 2015 es el Vicerrector de Investigaci贸n de la Universidad Polit茅cnica Salesiana y mentor del Ecosistema de Innovaci贸n y Emprendimiento StartUPS.

鈥淕esti贸n del conocimiento en la Universidad-Ecosistema鈥

Las tendencias modernas, provenientes de las exigencias del mercado, demandan de la universidad eficiencia y eficacia, y parece ser que el modelo organizacional heredado de la era industrial impera en las Universidades. Por esta raz贸n, surge el cuestionamiento sobre si la Universidad tiene la capacidad de dotar de sentido (direcci贸n y raz贸n de ser) cr铆tico a lo que le rodea o simplemente se ha subordinado a la raz贸n instrumental. Bajo esta premisa, en esta conferencia se introduce la noci贸n de Universidad-Ecosistema que nos lleva a entenderla como un organismo vivo en donde la producci贸n del conocimiento es fin, medio y fundamento para el desarrollo de la persona. La biomim茅tica de los ecosistemas se conjuga desde la perspectiva de la complejidad de los elementos que conforman la universidad y permite entender las relaciones c铆clicas no-lineales, las interdependencias, las sinergias, la capacidad de auto-organizaci贸n y la necesidad de la redundancia para producir resiliencia. Bajo esta perspectiva, en la Universidad-Ecosistema la 煤nica certeza es la incertidumbre. La capacidad de asombro y de producir novedad constituyen la base para cuestionar y modificar las creencias justificadas y verdaderas. El proyecto es el eje catalizador de este proceso, tiene el poder de transformar; un proyecto de vida socialmente responsable que haga a la persona SER el actor principal capaz de plantearse preguntas y problem谩ticas, dando soluciones cr铆ticas fundamentadas en ideas y conocimientos, reconociendo en la comunidad nuevos proyectos que anuncian vida y articulan los saberes con pr谩cticas transformadoras. De esta forma la Universidad-Ecosistema puede cumplir su funci贸n de ser productora de sociedad y producto de sociedad.


Dr. Vicente Parra Vega 鈥 Centro de Investigaci贸n y de Estudios Avanzados (Cinvestav), M茅xico聽

El Dr. Parra-Vega ha desarrollado una amplia experiencia en investigaci贸n y docencia a nivel de posgrado en el campo de la rob贸tica, la mecatr贸nica y el control. Es fundador y co-fundador de dos programas de posgrado, todos en el Centro de Investigaci贸n y de Estudios Avanzados (Cinvestav). Despu茅s de graduarse de Doctor en Ciencias por la Universidad de Tokio en 1995, recibi贸 una amplia capacitaci贸n internacional, incluida una estancia de investigaci贸n en el Laboratorio Nacional de Ingenier铆a Mec谩nica de Jap贸n y el Laboratorio de Rob贸tica de la Universidad Ritsumeikan, ambos en 1998. Realiz贸 sus estudios posdoctorales en el Instituto de Rob贸tica y Mecatr贸nica del Centro Aeroespacial Alem谩n en el 2000, y una licencia sab谩tica en el laboratorio de Sistemas Rob贸ticos Aut贸nomos de la Universidad de Texas, EUA, en 2011, as铆 como otras 10 estancias de investigaci贸n internacionales adicionales. Ha asesorado a 36 tesis de posgrado, entre ellas 10 PhD, y ha publicado m谩s de 230 art铆culos originales de investigaci贸n revisada por pares en revistas, cap铆tulos de libros y en prestigiosas conferencias internacionales (recolectando +1800 citas). El Dr. Parra ha atra铆do fondos para 15 proyectos de investigaci贸n con agencias nacionales e internacionales, 11 como investigador principal. Sus 谩reas de investigaci贸n son la teor铆a de control de robots (basada en pasividad, adaptativa, modos deslizantes, fraccional y neurofuzzy), sistemas multirobot (teleoperaci贸n, cooperativas y manos rob贸ticas), interacci贸n f铆sica humana (interfaces cerebro robot, interfaces h谩pticas y evaluaci贸n de carga cognitiva), robots no inerciales (a茅reo, submarino y m贸vil), y mecatr贸nica de circuitos cerrados. A lo largo de los a帽os, ha dirigido la investigaci贸n y el desarrollo de m谩s de 30 prototipos rob贸ticos experimentales. El Dr. Parra es miembro de SNI de M茅xico desde 1990 y miembro regular de la Academia Nacional de Ciencias de M茅xico desde 2003.

鈥淚nvestigaci贸n B谩sica y Aplicada en Mecatr贸nica para el Estudio de Robots de Nueva Generaci贸n鈥

Hace d茅cadas se materializ贸 la tecnolog铆a de los robots manipuladores, primero como prueba de concepto en laboratorios de investigaci贸n y posteriormente en la industria de manufactura y de servicios de alto valor agregado, a tal punto que inclusive el sector de la rob贸tica industrial constituye un indicador econ贸mico internacional. Sin embargo, fue en esta 煤ltima d茅cada cuando una nueva clase de robots irrumpi贸 el mercado internacional, en particular en las industrias emergentes. 驴Qu茅 hizo posible esto, qu茅 tipo de conocimientos y tecnolog铆as posibilitaron tal revoluci贸n tecnol贸gica? En esta breve charla, discutimos algunos fundamentos y aspectos esenciales de la rob贸tica, y el beneficio de abordar sus problem谩ticas desde la mecatr贸nica. En particular, se ahondar谩n algunos problemas de investigaci贸n b谩sica y aplicada de robots emergentes (que a diferencia de robots industriales, no cumplen con ISOs) que ya se encuentran en el mercado. Discutiremos brevemente recientes problemas y resultados de investigaci贸n de ingenier铆a concurrente y mecatr贸nica, que han contribuido sustancialmente al advenimiento de esta generaci贸n de robots. Finalmente, se se帽alan algunos problemas abiertos que trascienden el estado del arte y definen el devenir de esta tecnolog铆a.


PhD. Gilberto Reynoso Meza 鈥 Escola Polit茅cnica, Pontif铆cia Universidade Cat贸lica do Paran谩 (PUCPR), Brasil聽

Gilberto Reynoso Meza recibi贸 su doctorado (2014) en Autom谩tica, Rob贸tica e Inform谩tica Industrial en la Universitat Polit猫cnica de Val猫ncia (Espa帽a), y los t铆tulos de maestro en ciencias con especialidad en automatizaci贸n (2005) e ingeniero mec谩nico administrador (2001) del Tecnol贸gico de Monterrey, Campus Monterrey y Quer茅taro (M茅xico) respectivamente. Se encuentra afiliado al Programa de P贸s- Gradua莽茫o em Engenharia de Produ莽茫o e Sistemas (PPGEPS), de la Pontif铆cia Universidade Cat贸lica do Paran谩 (PUCPR), Brasil. Actualmente desarrolla su investigaci贸n en el desarrollo de t茅cnicas de optimizaci贸n multi-objetivo para el dise帽o en ingenier铆a y de aprendizaje de m谩quina para procesos industriales. Sus principales intereses de investigaci贸n son la inteligencia computacional, el control inteligente, la optimizaci贸n multi-objetivo, la toma de decisiones multi-criterio, algoritmos evolutivos y aprendizaje de m谩quina.

鈥淯na introducci贸n a la optimizaci贸n en ingenier铆a con t茅cnicas multi-objetivo鈥

Muchos de los problemas de ingenier铆a se plantean como un problema de optimizaci贸n, t铆picamente de un 铆ndice de desempe帽o (funci贸n de coste u objetivo). Sin embargo, puede acontecer que la soluci贸n 贸ptima encontrada no satisfaga al ingeniero/dise帽ador a cargo. 驴Qu茅 hacer entonces cuando una soluci贸n 鈥溍硃tima鈥 no es suficiente? En esta charla se aborda este problema desde un enfoque multi-objetivo, donde un conjunto de soluciones Pareto- 贸ptimas son calculadas. Lo anterior significa que dados dos (o m谩s) objetivos de dise帽o en conflicto, se calcula un conjunto de soluciones 贸ptimas, con diferente grado de compromiso entre los objetivos de dise帽o. Dicha estrategia brinda al dise帽ador alternativas para la selecci贸n de la soluci贸n m谩s acorde a sus necesidades, tras un proceso de an谩lisis multi- criterio. Se brindar谩 una perspectiva general del proceso de dise帽o mediante optimizaci贸n multi-objetivo, present谩ndola como una t茅cnica de dise帽o hol铆stica, donde convergen la definici贸n del problema, la fase de optimizaci贸n y la toma de decisiones.


PhD. Jos茅 Ignacio Huertas Cardozo 鈥 Tecnol贸gico de Monterrey, M茅xico

El Dr. Jos茅 Ignacio Huertas es profesor titular del Tecnol贸gico de Monterrey e investigador del grupo de investigaci贸n en energ铆a y cambio clim谩tico. Se gradu贸 de Ingeniero mec谩nico en la Universidad de los Andes, Colombia (1988). Obtuvo una Maestr铆a en Ingenier铆a Mec谩nica por la Universidad de los Andes (1990) y por la Universidad de Washington, St. Louis, USA (1994). Es Doctor en Ciencias por la Universidad de Washington (1997). Pertenece al Sistema Nacional de investigadores CONACYT, nivel 1, en M茅xico, y es adem谩s investigador senior de COLCIENCIAS en Colombia. Es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias. Lider贸 el grupo de Investigaci贸n en Energ铆a (GICOM) de la Universidad de los Andes en Colombia desde 1998 hasta el 2002. En 2004 fund贸 el Centro de Investigaci贸n en Mecatr贸nica Automotriz (CIMA) del Tecnol贸gico de Monterrey y lo lider贸 hasta el 2015. Ha publicado 3 libros, 6 cap铆tulos de libro y m谩s de 50 art铆culos en revistas indexadas relacionadas con energ铆a y poluci贸n del aire. Posee una patente y un derecho de autor otorgado. Ha completado m谩s de 90 proyectos de investigaci贸n y desarrollo tecnol贸gico financiado por empresas y entidades de gobierno en Colombia, M茅xico, Espa帽a, Francia, USA. Ha graduado a 89 mag铆steres y a 6 doctores. 脕reas de investigaci贸n: Energ铆a, combusti贸n, emisiones vehiculares y poluci贸n del aire.

鈥淧oluci贸n del aire cerca de v铆as: un estudio experimental y de simulaci贸n num茅rica mediante CFD鈥

Buscando avanzar en el entendimiento de la dispersi贸n de contaminantes cerca de v铆as vehiculares, la conferencia abordar谩 los resultados de un estudio experimental que midi贸 el tr谩fico vehicular, par谩metros meteorol贸gicos relevantes y la concentraci贸n de material particulado (TSP, PM10 and PM2.5), simult谩neamente, en diferentes lugares vientos abajo de dos v铆as no pavimentadas, localizadas sobre terreno plano y en una regi贸n sin ninguna fuente adicional relevante de contaminantes. Con estos datos, a trav茅s de un software comercial de mec谩nica de fluidos computacionales (CFD) se implement贸 un modelo de calidad del aire que simula la dispersi贸n de material particulado y contaminantes gaseosos emitidos. Los resultados de esta investigaci贸n pueden ser usados para determinar el tama帽o de las 谩reas impactadas por las v铆as vehiculares, identificar medidas de mitigaci贸n, adaptaci贸n y mejorar la exactitud de los factores de emisi贸n.


Prof. Jos茅 Ignacio Castillo Vel谩zquez 鈥 Universidad Aut贸noma de la Ciudad de M茅xico (UACM)聽

El profesor Jos茅 Ignacio Castillo cuenta con 21 a帽os de experiencia en el 谩rea de tecnolog铆as de la informaci贸n y las comunicaciones, y ha participado en m谩s de70 proyectos nacionales e internacionales como director o miembro de equipo, en posiciones t茅cnicas o de gesti贸n.

En la industria, ha laborado en las empresas RedUno-TELMEX, IFE, DICINET y actualmente es consultor en Datacenter Dynamics. En la academia, ha laborado en 3 universidades como tiempo completo (UACM, UPAEP y UTM) y ha sido profesor visitante en 3 universidades (UAM, UDEFA, BUAP). Desde 2008 es profesor de Telecomunicaciones en la Universidad Aut贸noma de la Ciudad de M茅xico (UACM) donde dirige el laboratorio de redes avanzadas ADVNETLAB. Ha escrito 33 art铆culos en revistas y congresos internacionales arbitrados, 4 libros, m谩s de100 art铆culos de divulgaci贸n. Ha impartido m谩s de120 cursos de grado y posgrado y m谩s de 130 conferencias magistrales. En organismos internacionales es conferencista distinguido por IEEE Computer Society y participa en comit茅s ISO/IEC 27000 e ISO/IEC 38500. Obtuvo la Maestr铆a en Dispositivos Electr贸nicos y la Licenciatura en Ciencias de la Electr贸nica con menci贸n honor铆fica por la Benem茅rita Universidad Aut贸noma de Puebla, M茅xico.

鈥淩edes Avanzadas en Latinoam茅rica y los mundos鈥

La conferencia ofrece una vista panor谩mica respecto de las redes avanzadas o lo que conocemos como la internet 2 tanto en la tierra como en la internet interplanetaria. Por un lado, la internet 2 se interconecta mundialmente bajo la denominaci贸n de redes acad茅micas, cuyos requerimientos son una velocidad y una infraestructura de backbone de switches y routers de alto rendimiento, y por otro lado la internet interplanetaria se desarrolla como parte de la colonizaci贸n de marte y otros planetas. Hoy todas las empresas proveedoras de internet comercial emplean IPV4 tunelada con IPV6 o directamente implementaciones con IPV6, y de hecho IPV6 se desarroll贸 en el ambiente de las redes avanzadas, as铆 como una variedad de protocolos y servicios que posteriormente se implementan en la internet comercial. Las redes avanzadas deben ser estrat茅gicas para todo pa铆s, Alemania por ejemplo ya inicio con la construcci贸n de su Internet 3.


PhD. Tony Jes煤s Viloria 脕vila 鈥 Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador

El profesor Viloria es F铆sico, Magister en f铆sica y Doctor en Ciencias F铆sico-Matem谩ticas por la Universidad Estatal de Bielorrusia, en Minsk. Fue docente-investigador en la Universidad del Zulia, Maracaibo, Venezuela, desde 1993 a 2015. Entre las c谩tedras que ha impartido destacan: F铆sica nuclear, F铆sica at贸mica, Mec谩nica cu谩ntica, M茅todos matem谩ticos para f铆sicos, C谩lculo diferencial, C谩lculo integral, 脕lgebra lineal y Estad铆stica aplicada. Es parte de la Universidad Polit茅cnica Salesiana del Ecuador en su Sede de Cuenca desde 2015 hasta la fecha. Ha publicado sus contribuciones cient铆ficas en numerosos congresos y revistas de alto impacto cient铆fico. Entre sus intereses de investigaci贸n figuran la simulaci贸n num茅rica de detecci贸n de las radiaciones ionizantes y los materiales radiactivos de origen natural.

鈥淓l rad贸n, un riesgo real鈥

La conferencia abordar谩 el tema de la contaminaci贸n ambiental de car谩cter radiol贸gico, y muy espec铆ficamente la debida al rad贸n-222; este es un elemento catalogado por la OMS como carcinog茅nico, y es la primera causa de c谩ncer de pulm贸n a nivel mundial entre los no fumadores. Se estima que en los Estados Unidos mueren anualmente un promedio de 21000 personas por c谩ncer de pulm贸n inducido por este gas, mientras que en Espa帽a mueren anualmente cerca de 2000. En Latinoam茅rica los estudios sobre el tema todav铆a son muy escasos. En esta charla se mostrar谩n algunos resultados de estudios llevados a cabo en el laboratorio R&T de la Universidad Polit茅cnica Salesiana, en Cuenca, en los que se ha calculado el riesgo radiol贸gico al cual se exponen los habitantes de la ciudad de Cuenca, Ecuador.


PhD. Mariela Cerrada Lozada – Venezuela

Ingeniero de Sistemas y Magister en Ingenier铆a de Control por la Universidad de Los Andes de M茅rida-Venezuela, PhD en Sistemas Autom谩ticos por el Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas de Toulouse-Francia. Posee m谩s de 24 a帽os de experiencia acad茅mica y de investigaci贸n, reportadas en m谩s de 100 art铆culos cient铆ficos en congresos, cap铆tulos de libros y revistas de alto impacto en el campo de la supervisi贸n industrial basada en sistemas inteligentes. Fue profesora del Departamento de Sistemas de Control de聽 la Universidad de Los Andes en M茅rida-Venezuela, donde alcanz贸 el m谩s alto escalaf贸n acad茅mico de profesora titular. En los a帽os 2014-2015 y 2016-2017 fue investigadora Prometeo en el Grupo de Investigaci贸n y Desarrollo en Tecnolog铆as Industriales (GIDTEC) de la Universidad Polit茅cnica Salesiana en su Sede de Cuenca, y actualmente es docente de la Carrera de Ingenier铆a Mecatr贸nica de esta misma universidad.

芦Industria 4.0: Retos y Oportunidades禄

Desde la primera revoluci贸n industrial, los avances tecnol贸gicos han generado el crecimiento pronunciado de la productividad industrial hasta llegar a la industria automatizada en los a帽os 1970. En las 煤ltimas d茅cadas, los avances en la comunicaci贸n m贸vil y en las tecnolog铆as de la informaci贸n, nos han colocado en el medio de una cuarta ola de avance tecnol贸gico, que ha propiciado la transformaci贸n digital de la industria: la Industria Conectada, o tambi茅n llamada la Industria 4.0, donde los sensores, las m谩quinas, los sistemas de informaci贸n pueden estar conectados a lo largo de toda la cadena de valor, para lograr una industria inteligente centrada en el producto y el cliente. Sin embargo, la mera conexi贸n no es suficiente, la digitalizaci贸n de la industria es s贸lo un habilitador de otros procesos anal铆ticos y de razonamiento que conducen a una industria integrada, eficiente y flexible para producir bienes de alta calidad a costos reducidos. En este sentido, el paradigma de la Industria 4.0, propone retos sobre c贸mo aplicar e implementar tales procesos a lo largo de la cadena de valor. De igual manera, el desarrollo de la Industria 4.0 ofrece oportunidades para alcanzar una manufactura sostenible en diferentes 谩reas del proceso productivo: en los modelos de negocios, redes de creaci贸n de valor, en el modelo de la organizaci贸n, en los recursos humanos, as铆 como tambi茅n en los procesos y productos. Entonces, se presentan retos y oportunidades que deben entenderse en cada contexto, lo que permite incluso que peque帽as y medianas industrias puedan empezar a transitar el camino hacia la Industria 4.0.


PhD. M贸nica Huerta 鈥 Universidad Polit茅cnica Salesiana, Ecuador

Ingeniera electr贸nica y Magister en Ingenier铆a Biom茅dica, ambos t铆tulos obtenidos en la Universidad Sim贸n Bol铆var (USB), Venezuela. En el 2006 obtuvo el t铆tulo de Doctor en Ingenier铆a Telem谩tica por la Universidad Polit茅cnica de Catalu帽a (UPC), Espa帽a, con la distinci贸n de Cum-laude. Entre el 2008 y el 2010 realiz贸 dos Postdoctorados en la UPC y uno en la Universidad de Veracruzana, M茅xico. En 2010 fue acreedora de una beca Erasmus Mundus de la Comunidad Europea para realizar actividades de investigaci贸n en la Universidad de Barcelona. Fue Profesora Titular, Decana de Estudios de Postgrado y Coordinadora del Doctorado en Ingenier铆a de la USB. Fue fundadora del Grupo de Redes y Telem谩tica Aplicada (GRETA-USB). Es miembro Senior de la IEEE de las sociedades: Mujeres en Ingenier铆a, Comunicaciones e Ingenier铆a en Medicina y Biolog铆a (EMBS) y Presidenta del cap铆tulo de la EMBS de Ecuador. Entre 2014 y 2017 se desempe帽贸 como investigadora bajo el Programa PROMETEO de la Senescyt, Ecuador. Actualmente es Profesora Titular Principal de la Universidad Polit茅cnica Salesiana en su Sede de Cuenca. Su investigaci贸n se centra en Redes Inal谩mbricas, Redes de Sensores, Telemedicina y Monitoreo remoto. Ha dirigido y participado en m谩s de 25 proyectos de investigaci贸n. Tiene publicado m谩s de 160 art铆culos en revistas y congresos nacionales e internacionales.

鈥淚nternet de las cosas: Una mirada en Investigaci贸n, innovaci贸n y desarrollo鈥

El crecimiento del Internet de las cosas (IoT) cada a帽o supera los pron贸sticos establecidos por los entes reguladores y los fabricantes de dispositivos. Durante el 煤ltimo a帽o, IoT ha pasado de ser una visi贸n futurista, a veces con un cierto grado de exageraci贸n, a una realidad que va en crecimiento. Este aumento generar谩 cambios en los negocios tradicionales y consecuentemente, reducci贸n de la intervenci贸n humana. IoT es la idea de que todo puede ser conectado en cualquier parte y en todo momento. Este concepto puede aplicarse a todos los sectores que involucran la vida cotidiana del ser humano como: el cuidado personal, el hogar, transporte, salud, agricultura, cibergobierno, educaci贸n, industria automotriz, comercio electr贸nico, negocios, entre otras. Esta charla presenta un resumen en investigaci贸n, innovaci贸n y desarrollo de los proyectos existentes de IoT, sus principales retos y obst谩culos.


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